personDF.createOrReplaceTempView("t_person")//创建临时的,当前SparkSession也可以用//=1.查看name字段的数据spark.sql("select name from t_person").show()//=2.查看 name 和age字段数据spark.sql("select name,age from t_person").show(
"""spark.sql(query).show()# Give the number of the bad row as an integerbad_row=7# Provide the missing clause, SQL keywords in upper caseclause='PARTITION BY train_id' 点表示法dataframe实现 聚合函数 # Give the identical result in each commandspark.sql('SELECT train_id, MIN(time) AS...
Asubqueryin Spark SQL is a select expression that is enclosed in parentheses as a nested query block in a query statement. The subquery in Apache Spark SQL is similar to subquery in other relational databases that may return zero to one or more values to its upper select statements. In this...
在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 2.2 SQL风格语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询,这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助 1)创建一个DataFrame ...
命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Streaming 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 新数据到达时在后台持续执行的查询句柄。C# 复制 public sealed class StreamingQuery继承 Object StreamingQuery 属性 展开表 Id 返回此查询的唯一 ID,该查询在从检查点数据重启时保留。也就是说,首...
实现Spark SQL QueryExecutionListener 概述 在Spark SQL中,QueryExecutionListener是一个接口,它允许我们在Spark SQL执行查询的各个阶段插入自定义的逻辑。通过实现QueryExecutionListener接口,我们可以在查询计划生成、物理计划生成、执行计划生成和查询完成等不同的阶段进行自定义操作。
Spark SQL主要由Catalyst优化、Spark SQL内核、Hive支持三部分组成。 (1)Catalyst优化 处理查询语句的整个过程,包括解析、绑定、优化、物理计划等,主要由关系代数(relation algebra)、表达式(expression)以及查询优化(query optimization)组成。 (2)Spark SQL内核 ...
importcom.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Configimportcom.microsoft.azure.sqldb.spark.connect._valconfig =Config(Map("url"->"mysqlserver.database.windows.net","databaseName"->"MyDatabase","queryCustom"->"SELECT TOP 100 * FROM dbo.Clients WHERE PostalCode = 98074"//Sql query"user"->"...
Hive是将SQL转为MapReduce SparkSQL可以理解成是将SQL解析成'RDD'+优化再执行 1.5 Spark SQL数据抽象 1.5.1 DataFrame 什么是DataFrame? DataFrame是一种以RDD为基础的带有Schema元信息的分布式数据集,类似于传统数据库的二维表格 。 1.5.2 DataSet 什么是DataSet?
sql 语句到 sqlDataFrame 这个过程的 uml 时序图如下: 根据该时序图,我们对该过程进一步细分: 第1~3步:将 sql 语句解析为 unresolved logical plan,可以大致认为是解析 sql 为抽象语法树 第4~13步:使用之前得到的 unresolved logical plan 来构造 QueryExecution 对象 qe,qe 与 Row 编码器一起来构造 DataFrame(...