在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 2.2 SQL风格语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询,这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助 1)创建一个DataFrame ...
personDF.createOrReplaceTempView("t_person")//创建临时的,当前SparkSession也可以用//=1.查看name字段的数据spark.sql("select name from t_person").show()//=2.查看 name 和age字段数据spark.sql("select name,age from t_person").show()//=3.查询所有的name和age,并将age+1spark.sql("select na...
在Spark SQL的运行架构中,逻辑计划(logical plan)贯穿了大部分过程,其中,Catalyst的SqlParser、Analyzer、Optimizer都要对逻辑计划进行操作;最终形成可执行的物理计划(physical plan)。 sqlContext是使用sqlContext.sql(sqlText)提交用户的查询语句,调用DataFrame(this,parseSql(sqlText))对SQL语句进行处理,执行流程如下: ...
SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口 HiveContext通过hive sql语句操作hive表数据,兼容hive操作,hiveContext继承自SQLContext。 ●在spark2.0之后 SparkSession 封装了SqlContext及HiveContext所有功能。通过SparkSession还可以获取到SparkConetxt。 SparkSession可以执行SparkSQL也可以执行HiveSQL. 2.2. 创建DataFrame 2.2....
teenagers: org.apache.spark.sql.SchemaRDD = SchemaRDD[6] at RDD at SchemaRDD.scala:108 == Query Plan == == Physical Plan == Project [name#0] Filter ((age#1 >= 3) && (age#1 <= 19)) PhysicalRDD [name#0,age#1], MapPartitionsRDD[4] at mapPartitions at ExistingRDD.scala:36 ...
as a nested query block in a query statement. The subquery in Apache Spark SQL is similar to subquery in other relational databases that may return zero to one or more values to its upper select statements. In this article, we will checkApache Spark SQLsupported subqueriesand some examples. ...
*/defcol(colName:String):Column= colNamematch{case"*"=>Column(ResolvedStar(queryExecution.analyzed.output))case_ =>if(sqlContext.conf.supportQuotedRegexColumnName) { colRegex(colName) }else{valexpr = resolve(colName)Column(expr) }
sql 语句到 sqlDataFrame 这个过程的 uml 时序图如下: 根据该时序图,我们对该过程进一步细分: 第1~3步:将 sql 语句解析为 unresolved logical plan,可以大致认为是解析 sql 为抽象语法树 第4~13步:使用之前得到的 unresolved logical plan 来构造 QueryExecution 对象 qe,qe 与 Row 编码器一起来构造 DataFrame(...
命名空间: Microsoft.Spark.Sql.Streaming 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 新数据到达时在后台持续执行的查询句柄。C# 复制 public sealed class StreamingQuery继承 Object StreamingQuery 属性 展开表 Id 返回此查询的唯一 ID,该查询在从检查点数据重启时保留。也就是说,首...
1. Catalyst优化:优化处理查询语句的整个过程,包括解析、绑定、优化、物理计划等,主要由关系代数(relation algebra)、表达式(expression)以及查询优化(query optimization)组成。 2. Spark SQL内核:处理数据的输入输出,从不同数据源(结构化数据Parquet文件JSON文件、Hive表、外部数据库、已有RDD)获取数据,执行查询(expressi...