1、查看已有的database show databases; --切换数据库 use databaseName; 1. 2. 3. 2、创建数据库 create database myDatabase; 1. 3、登录数据库myDatabase; use myDatabase 1. 4、查看已有的table show tables; -- 查看所有表 show tables 'KHDX'; -- 支持模糊查询,表名包含KHDX 1. 2. 5、创...
1、查看已有的database show databases;--切换数据库usedatabaseName; 2、创建数据库 createdatabasemyDatabase; 3、登录数据库myDatabase; usemyDatabase 4、查看已有的table show tables;--查看所有表show tables'KHDX';--支持模糊查询,表名包含KHDX 5、创建表 --建表:createtabletab_test( name string, ...
SparkSQL采用Spark on Hive模式,hive只负责数据存储,Spark负责对sql命令解析执行。 SparkSQL基于Dataset实现,Dataset是一个分布式数据容器,Dataset中同时存储原始数据和元数据(schema) Dataset的底层封装了RDD,Row类型的RDD就是Dataset< Row >,DataFrame Dataset数据源包括:json,JDBC,hive,parquet,hdfs,hbase,avro... AP...
在Spark中执行SQL时, 操作表之前需要使用USE DatabaseNameSQL语句来切换到目标数据。或者显式指定某个表属于哪个数据库, 例如SELECT * FROM db1.table1。 4. 当前在Spark中执行 ALTER 语句有部分限制。 用户可以通过类似ALTER DATABASE ... 等语句修改库和表的元数据信息,当前在Spark中使用这一类语句有如下的限...
提交离线SQL作业 spark-sql工具,提供-e用于执行以分号隔开的多条sql语句,以及-f用于执行sql文件中的语句(每条sql语句以分号结尾)。用户可将conf字段指定的配置放入conf/spark-defaults.conf中,然后按照如下格式提交: ## 使用-e命令执行多条语句,每条sql语句使用`;`号隔开。--database用于指定默认的database$ ./bi...
当一条 sql 语句被 SparkSqlParser 解析为一个 unresolved logicalPlan 后,接下来就会使用 Analyzer 进行 resolve。所谓的 resolve 也就是在未解析的 db、table、function、partition 等对应的 node 上应用一条条 Rule(规则)来替换为新的 node,应用 Rule 的过程中往往会访问 catalog 来获取相应的信息。
Hive基础SQL语法 1:DDL操作 DDL是数据定义语言,与关系数据库操作相似, 创建数据库 CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name 显示数据库 SHOW databases; 查看数据库详情 DESC DATABASE|SCHEMA database_name 切换数据库 USE database_name 修改数据库 ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET ...
show variables like “char%”;10、在mysql shell中输入以下SQL语句完成数据库和表的创建 create database spark; use spark; create table student (id int(4), name char(20), gender char(4), age int(4)); insert into student values(1,‘Xueqian’,‘F’,23); ...
CurrentDatabase() 返回此会话中的当前数据库。 默认情况下,会话将连接到名为“default”) 的“default”数据库 (,若要更改数据库,请使用SetCurrentDatabase("databaseName")或SparkSession.Sql("USE DATABASE databaseName")。 DatabaseExists(String) ...
CREATE DATABASE spark_test; USE spark_test; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( `id` INT AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT NOT NULL, `gpa` FLOAT, PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 2)使用SparkSQL向MySQL中写入数据 package cn.itcast....