使用批处理方式执行SQL时,必须在SQL执行开始处使用USE <database_name>;语法选择一个数据库。 SQL语句中指定表时,必须为database_name.table_name格式。 批处理方式执行DML、DDL或DQL等任何SQL语句时,只有返回执行成功或者失败,不返回数据。执行成功的结果会抽样一部分打印到日志中。如需查看SQL语句返回的数据,详情...
1、查看已有的database show databases;--切换数据库usedatabaseName; 2、创建数据库 createdatabasemyDatabase; 3、登录数据库myDatabase; usemyDatabase 4、查看已有的table show tables;--查看所有表show tables'KHDX';--支持模糊查询,表名包含KHDX 5、创建表 --建表:createtabletab_test( name string, ...
1、查看已有的database show databases; --切换数据库 use databaseName; 1. 2. 3. 2、创建数据库 create database myDatabase; 1. 3、登录数据库myDatabase; use myDatabase 1. 4、查看已有的table show tables; -- 查看所有表 show tables 'KHDX'; -- 支持模糊查询,表名包含KHDX 1. 2. 5、创...
CREATE{DATABASE|SCHEMA}[IF NOT EXISTS]database_name[LOCATION database_directory] LOCATION database_directory:指定存储数据库文件系统的路径,如果底层的文件系统中不存在该路径,那么需要先创建该目录。如果未指定LOCATION参数,那么使用默认的数据仓库目录来创建数据库,默认的数据仓库目录是由静态配置参数spark.sql.war...
您可以從 Spark 作業連線到 SQL Database 和 SQL Server 中的資料庫,以讀取或寫入資料。 您也可以在 SQL Database 和 SQL Server 的資料庫中執行 DML 或 DDL 查詢。 從Azure SQL 和 SQL Server 讀取資料 Scala 複製 import com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Config import com.microsoft.azure.sqldb...
spark-sql>create database sparksql;Time taken:0.907seconds spark-sql>show databases;defaultsparksqltest Time taken:0.131seconds,Fetched5row(s) 在新建的数据库中新建一个表,并进行查看: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 spark-sql>use sparksql;Time taken:0.076seconds ...
在使用Spark SQL统计Hive表数据大小之前,我们需要连接到Hive数据库。 // 连接到Hive数据库spark.sql("USE <hive_database>") 1. 2. 请将<hive_database>替换为你想要连接的Hive数据库的名称。 4. 加载Hive表数据到DataFrame 使用SparkSession的table方法可以将Hive表的数据加载到DataFrame中。
tmpSql += s" order by ${splitPK} asc limit ${splitRowNum}" val customDF = readFromJDBC(database, tmpSql).cache resultDataFrame = resultDataFrame.union(customDF) count = customDF.count().toInt if (count > 0) { PKType = customDF.dtypes.toMap.get(source.splitPK).get ...
Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI。 当计算结果的时候,使用...
import com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.Config import com.microsoft.azure.sqldb.spark.connect._ val config = Config(Map( "url" -> "mysqlserver.database.windows.net", "databaseName" -> "MyDatabase", "dbTable" -> "dbo.Clients", "user" -> "username", "password" -> "***",...