spark-sql>exit; 1、查看已有的database show databases;--切换数据库usedatabaseName; 2、创建数据库 createdatabasemyDatabase; 3、登录数据库myDatabase; usemyDatabase 4、查看已有的table show tables;--查看所有表show tables'KHDX';--支持模糊查询,表名包含KHDX 5、创建表 --建表:createtabletab_test...
show create table khdx_hy; -- 查看建表语句 1. 2. 3. 4. 7、修改表结构 alter table myDatabase.nbzz_ckmxz add partition(tjrq='20171231')add partition(tjrq='20180101') -- 手动给分区表增加2个分区 alter table myDatabase.nbzz_ckmxz drop if exists partition (tjrq='20171231'); -- 手...
spark.sql("CREATE DATABASE mydatabase") 代码语言:txt 复制 这将在Spark SQL中创建一个名为"mydatabase"的数据库。 验证数据库是否成功创建。可以使用以下代码来验证数据库是否成功创建: 代码语言:scala 复制 spark.sql("SHOW DATABASES").show() 代码语言:txt 复制 这将显示所有已创建的数据库列表,包括刚刚...
mysql>create database sparktest; Query OK,1row affected (0.01sec) mysql>use sparktest; Database changed mysql> create table employee(idint(4),namechar(50), genderchar(20), ageint(10)); Query OK,0rows affected (0.00sec) mysql> insert into employee values(1,'Alice','F',22); Query ...
spark-sql>create database sparksql;Time taken:0.907seconds spark-sql>show databases;defaultsparksqltest Time taken:0.131seconds,Fetched5row(s) 在新建的数据库中新建一个表,并进行查看: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ...
>>> spark=SparkSession.builder.getOrCreate()>>> df = spark.read.json("file:///home/zhc/mycode/sparksql/employee.json") (1)查询所有数据; >>> df.show() (2)查询所有数据,并去除重复的数据; >>> df.distinct().show() (3)查询所有数据,打印时去除id字段; ...
#启动hive程序$ hive#创建数据仓库hive>createdatabasesparksqltest;#创建数据表hive>createtableifnotexists\ sparksqltest.person(idint,name string,ageint);#切换数据库hive>usesparksqltest;#向数据表中添加数据hive>insertintopersonvalues(1,"tom",29);hive>insertintopersonvalues(2,"jerry",20); ...
2.掌握SQL语言增、删、改操作。 二、实验内容和步骤: 1.查看数据库系统中已存在的数据库。 mysql> show databases; +---+ | Database | +---+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +---+ 4 rows in set (0.01 sec) 1....
本篇是“SparkSQL数据分析项目---数据统计工作”之后的, 本篇主要讲的是可视化分析展示 可视化分析首先是框架,除了框架还有一些很方便的分析软件比如Tableau 首先看看可视化框架。 常见的可视化工具 框架类 1)echarts 2)chart.js 3)highcharts 4)D3.js
本教程使用 Azure Cosmos DB Spark 连接器从 Azure Cosmos DB for NoSQL 帐户读取或写入数据。 本教程使用 Azure Databricks 和 Jupyter 笔记本来说明如何从 Spark 与 API for NoSQL 集成。 本教程重点介绍 Python 和 Scala,不过你可以使用 Spark 支持的任何语言或界面。