import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * spark sql 内置函数 */ object SparkSQLFunctionApp { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName).master("local").getOrCreate() import org.apache.spark.sql.functions._ //...
// SQL中使用就需要注册UDF spark.udf.register("add_name", (str: String) => { "Name: " + str }) spark.sql("select name, add_name(name) as new_name from user").show() // 使用DSL则不用注册,定义好直接使用即可 val add_name2: UserDefinedFunction = functions.udf((str: String) =>...
res50: org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction = UserDefinedFunction(<function1>,StringType,Some(List(StringType))) scala> df.createOrReplaceTempView("people") scala> spark.sql("select addName(name),age from people").show +---+---+ |UDF:addName(name)|age| +---+---+ |...
withName(name: String): UserDefinedFunction:使用给定的名称更新UserDefinedFunction。 示例 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions.udf val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL UDF scalar example") .getOrCreate() // Define and register a zero...
spark.sqlContext.udf.register("concatstr",(s1:String,s2:String)=>s1+"***"+s2) (六)调用自定义函数,将ename和job这两个字段拼接在一起 spark.sql("select concatstr(ename,job) from emp").show 三:用户自定义聚合函数UDAF,需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 ...
(conf).getOrCreate()//指定函数名为:splicing_t1_t2 此函数名只有通过udf.register注册过之后才能够被使用,第二个参数是继承与UDF的类//第三个参数是返回类型sparkSession.udf.register("splicing_t1_t2",newSqlUDF,DataTypes.StringType)varrows=Seq[Row]()val random=newRandom()for(i<-0until10){val ...
函数:http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html 一、自定义函数简介 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之...
create function if not EXISTS xxx as "UDF_name" USING JAR 's3://s3_UDF.jar_URL' 四、方案测试 我们将所需要的原始数据同步上了S3的目录,准备测试工作。在测试中发觉从线下迁上来任务可能存在一些小问题,主要有两个: 1.UDF注册:在线下IDC可能是数据平台完成的,但线上我们需要上传到S3并在任务SQL文件...
自定义一个UDF函数需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 示例: import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, StringType, StructField, StructType} object Get...
*/SparkConf conf=newSparkConf();conf.setMaster("local").setAppName("RDD");JavaSparkContext sc=newJavaSparkContext(conf);SQLContext sqlContext=newSQLContext(sc);JavaRDD<String>lineRDD=sc.textFile("sparksql/person.txt");JavaRDD<Person>personRDD=lineRDD.map(newFunction<String,Person>(){/**...