### 步骤3:使用"spark create function as"命令创建新函数 ```markdown ```scala // 使用"spark create function as"命令创建新函数 spark.udf.register("square_udf", square) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 最后一步就是使用"spark create function as
DLI支持创建使用UDF和UDTF等自定义函数应用于Spark作业开发当中。具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考:Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。或如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。只支持Hive语法创建函数。请注意避免该场景:如果创建的自定义
createOrReplaceTempView("person") val sql="SELECT name,age,splicing_t1_t2(name,age) name_age FROM person" sparkSession.sql(sql).show() sparkSession.close() } } 二、无类型的用户自定于聚合函数:UserDefinedAggregateFunction 1、它是一个接口,需要实现的方法有: 代码语言:javascript 代码运行次数:...
(1)创建永久函数时,在org.apache.spark.sql.execution.command.CreateFunctionCommand中,会调用SessionCatalog的createFunction,最终执行了HiveExternalCatalog的createFunction,这里可以看出,创建永久函数会在Hive元数据库中创建相应的函数。通过查询元数据库我们可以看到如下记录,说明函数已经创建到元数据库中。 mysql> select...
首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val spark=SparkSession.builder().appName("example").master("local[*]").getOrCreate();val df=spark...
1 Spark SQL自定义函数 1.1 自定义函数分类 类似于hive当中的自定义函数, spark同样可以使用自定义函数来实现新的功能。 spark中的自定义函数有如下3类 1.UDF(User-Defined-Function) 输入一行,输出一行 2.UDAF(User-Defined Aggregation Funcation) 输入多行,输出一行 ...
res50: org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction = UserDefinedFunction(<function1>,StringType,Some(List(StringType))) scala> df.createOrReplaceTempView("people") scala> spark.sql("select addName(name),age from people").show
withName(name: String): UserDefinedFunction:使用给定的名称更新UserDefinedFunction。 示例 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions.udf val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL UDF scalar example") .getOrCreate() // Define and register a zero...
read.json("/opt/module/spark-local/people.json") df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string] 2)对DataFrame创建一个临时表 scala> df.createOrReplaceTempView("people") 3)通过SQL语句实现查询全表 scala> val sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF: org....
create function if not EXISTS xxx as "UDF_name" USING JAR 's3://s3_UDF.jar_URL' 四、方案测试 我们将所需要的原始数据同步上了S3的目录,准备测试工作。在测试中发觉从线下迁上来任务可能存在一些小问题,主要有两个: 1.UDF注册:在线下IDC可能是数据平台完成的,但线上我们需要上传到S3并在任务SQL文件中...