import org.apache.spark.sql.{Dataset, Encoder, Encoders, SparkSession, TypedColumn, functions} object Spark03_SparkSQL_UDAF2 { def main(args: Array[String]): Unit = { // TODO 创建SparkSQL的运行环境 val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkSQL") val sp...
Spark SQL内置函数官网API:http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.functions%24 平常在使用mysql的时候,我们在写SQL的时候会使用到MySQL为我们提供的一些内置函数,如数值函数:求绝对值abs()、平方根sqrt()等,还有其它的字符函数、日期函数、聚合函数等等。使我们利用这些...
Functions.Desc(String) 方法參考 意見反應 定義命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 根據資料行的遞減順序傳回排序運算式。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column Desc (string columnName); 參數 columnName String 資料行名稱 傳回 Column...
Microsoft.Spark.Sql.Catalog 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 展开表 FunctionExists(String) 检查是否存在具有指定名称的函数。FunctionsExists包括内置函数,例如abs。 若要查看是否存在内置函数,必须使用非限定名称。 如果创建函数,则可以使用限定名称。
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
文档地址:http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html一、常用函数org.apache.spark.sql.functions类。 内置函数基本都在这个类里面。包括聚合函数,集合函数,日期时间函数,字符串函数,数学函数,排序函数,窗口函数等。约有299个函数。 测试数据:{...
Namespace: Microsoft.Spark.Sql Assembly: Microsoft.Spark.dll Package: Microsoft.Spark v1.0.0 Returns a sort expression based on the ascending order of the column. C# Sao chép public static Microsoft.Spark.Sql.Column Asc (string columnName); Parameters columnName String Column name Returns...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 将包含StructType、ArrayTypeof、StructTypeMapType或ArrayType的MapType列转换为 JSON 字符串。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnToJson(Microsoft.Spark.Sql.Column column, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> ...
spark.sqlContext.udf.register("concatstr",(s1:String,s2:String)=>s1+"***"+s2) (六)调用自定义函数,将ename和job这两个字段拼接在一起 spark.sql("select concatstr(ename,job) from emp").show 三:用户自定义聚合函数UDAF,需要继承UserDefinedAggregateFunction类,并实现其中的8个方法 ...
split函数:该函数可以按照指定的分隔符将字符串拆分成数组。语法如下:split(str: Column, pattern: String): Column示例:import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.createDataFrame(Seq(("John,Doe"), ("Jane,Smith"))) 代码语言:txt ...