使用CREATE TEMPORARY FUNCTION语句将编译好的UDF注册为临时函数。 sql CREATE TEMPORARY FUNCTION simple_temp_udf AS 'SimpleUdf' USING JAR '/path/to/SimpleUdf.jar'; 这里,'SimpleUdf'是UDF类的名称,/path/to/SimpleUdf.jar是JAR文件的路径。 使用临时函数: 一旦临时函数创建成功,你就可以在SQL查询中使用它...
create temporary function tmp_trans_array as ''com.test.spark.udf.TransArray' using jar 'spark-test-udf-1.0.0.jar'; select tmp_trans_array (1, '\\|' , id, position) as (id0, position0) from test_udf limit 10; 实现原理,在org.apache.spark.sql.execution.command.CreateFunctionCommand...
udaf必须继承类UserDefinedAggregateFunction,所以在scala或者java里写,在pyspark里调用吧。 2.3 hive udf/udaf sqlContext.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION UDAFAll AS 'com.meitu.utils.hive.udaf.UDAFAll'") sqlContext.sql(s"select id,UDAFAll(action) from tb group by id").show() 1. 2. 3. 我觉得OK...
dataFrame.createOrReplaceTempView("student") //CREATE TEMPORARY FUNCTION 自定义算子名称 as '算子实现类全限定名称' spark.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION myUDTF as 'myUDTF' ") spark.sql("select myUDTF(class) from student").show() } class myUDTF extends GenericUDTF{ //这个方法的作用:1.输入参...
只需调用hiveCtx.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION name AS class.function")。 三、Beeline Beeline是Hive 0.11版本引入的新命令行客户端工具,基于SQLline CLI的JDBC(Java Database Connectivity: Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口)客户端。在Beeline客户端中,你可以使用标准的HiveQL命令来创建...
//语法:create temporary function <函数名> as 'java类名'; //示例 create temporary function myconcat as 'com.yqz.udf.ConcatString'; 需要注意的是,create temporary function中的temporary 关键字表示的是当前会话中声明的函数只会在当前会话中有效。因此用户需要在每个会话中都添加jar,然后再创建函数。如果...
spark-sql在shell中执行: spark-sql --executor-memory 1g --jars /home/hadoop/xxx.jar -e " CREATE TEMPORARY FUNCTION ejsondecode AS 'org.example.epjsDecode'; select epjson_str from (select eparam from your_table where dt=xxx )t1 lateral view ejsondecode(eparam)t2 as epjson_str " udtf...
spark.sql.hive.thriftServer.singleSession FALSE When set to true, Hive Thrift server is running in a single session mode. All the JDBC/ODBC connections share the temporary views, function registries, SQL configuration and the current database. spark.sql.hive.verifyPartitionPath FALSE When true, ...
创建在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 从Spark数据源进行创建 查看Spark数据源进行创建的文件格式 代码语言:javascript
The lifetime of this temporary view is tied to the SparkSession that was used to create this Dataset. 在整个 SparkSession 期间创建一次就好,如果同一个创建了两次车,会报错 val selectDataFrame1 = sparkSession.sql("select ftime, gid from table1") //选取指定列 方法 2 val columnNames: List[...