在Spark SQL中创建临时表是一个常见的操作,它允许你在当前会话(session)中临时存储数据,以便进行后续的查询和分析。以下是关于如何在Spark SQL中创建临时表的详细步骤和示例代码: 1. 了解Spark SQL中创建临时表的基本语法 在Spark SQL中,创建临时表的语法相对简单。你可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句,并指定表名和...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 初始化 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Temporary Table Example")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 创建 DataFrame 我们将需要一些数据来创建临时表。假设我们有一个包含学生信息的简单数据集: # 创建一个学生信息的 DataFramedata=[("Alice",2...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Temporary Table Example")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 创建临时表 在Spark 中,我们可以使用 DataFrame API 或 Spark SQL 创建临时表。以下示例展示如何从现有的 DataFrame 创建一个临时表。 # 创建示例数据...
create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql.parquet options(path '/tmp/users.parquet'); 切换到另外一个数据库,执行show tables,依然可以看到上个步骤创建的临时表。 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> show tables; +---+---+--+ | tableName | isTemporary | +--...
在Spark1.2之后,支持了一种CREATE TEMPORARY TABLE USING OPTIONS的DDL语法来创建外部数据源的表。1 2 3 4 5 CREATE TEMPORARY TABLE jsonTable USING org.apache.spark.sql.json OPTIONS ( path '/path/to/data.json' )1、操作示例:我们拿example下people.json文件来做示例。
2. SQL改写&双跑 SQL改写会对上一步生成的每个原始SQL文件执行以下步骤: 使用Spark的SessionState对SQL文件逐行分析,识别是否包含以下两类子句: insert overwrite into create table as select 如果包含上面的两类子句,则提取写入的目标库表名称; 在测试库中创建与目标库表schema完全一致的两个测试表; ...
read().format("org.elasticsearch.spark.sql").load("spark-simple/_doc"); dataset = dataset.filter(dataset.col("id").equalTo(1)).select("id","one","two"); dataset.show(); session.sql("CREATE TEMPORARY TABLE simple USING org.elasticsearch.spark.sql OPTIONS (path 'spark-simple/_doc',...
dept : hive/sparksql emp : mysql CREATE TEMPORARY TABLE emp_mysql USING org.apache.spark.sql.jdbc OPTIONS ( url "jdbc:mysql://hadoop000:3306/sqoop?user=root&password=root", dbtable "emp", driver "com.mysql.jdbc.Driver" ) empDF.write.mode("overwrite").format("jdbc").option("url", ...
Hive基础SQL语法 1:DDL操作 DDL是数据定义语言,与关系数据库操作相似, 创建数据库 CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name 显示数据库 SHOW databases; 查看数据库详情 DESC DATABASE|SCHEMA database_name 切换数据库 USE database_name 修改数据库 ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET ...
importorg.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}importorg.apache.spark.sql.{SaveMode,DataFrame}importorg.apache.spark.sql.hive.HiveContext val mySQLUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/yangsy?user=root&password=yangsiyi"val people_DDL=s"""CREATETEMPORARYTABLEPEOPLEUSINGorg.apache.spark.sql.jdbcOPTIONS(...