在Spark SQL中创建临时表是一个常见的操作,它允许你在当前会话(session)中临时存储数据,以便进行后续的查询和分析。以下是关于如何在Spark SQL中创建临时表的详细步骤和示例代码: 1. 了解Spark SQL中创建临时表的基本语法 在Spark SQL中,创建临时表的语法相对简单。你可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句,并指定表名和...
如果用coalesce:sql(select * from T).coalesce(1) 5个executor 有4个在空跑,只有1个在真正读取数据执行,这时候效率是极低的。所以coalesce要慎用,而且它还用产出oom问题,这个我们以后再说。 如果用repartition:sql(select * from T).repartition(1) 这样效率就会高很多,并行5个executor在跑(10个task),然后sh...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Temporary Table Example")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 创建临时表 在Spark 中,我们可以使用 DataFrame API 或 Spark SQL 创建临时表。以下示例展示如何从现有的 DataFrame 创建一个临时表。 # 创建示例数据...
Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表,然后可以通过在程序中使用spark.sql()来执行 SQL 查询,并返回结果数据集。 使用前需要将 DataFrame/DataSet 注册成一张表,注册方式分两种: 1. Local Temporary View 使用createOrReplaceTempView()或createTempView()方法可以将表注册成 Local Temp...
import org.apache.spark.sql.SQLContext val sqlContext=new SQLContext(sc) import sqlContext._ val TBLS_JDBC_DDL=s"""|CREATETEMPORARYTABLEspark_tbls|USING org.apache.spark.sql.jdbc|OPTIONS (|url'jdbc:mysql://hadoop000:3306/hive?user=root&password=root',|dbtable'TBLS'|)""".stripMargin ...
spark-sql> create temporary table jdbcmysql using org.apache.spark.sql.jdbc options(url"jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/hidata?user=root&password=123456",dbtable"loadinfo") spark-sql>select * from jdbcmysql; //注意src是hive本来就存在的表,在spark sql中不用建立临时表,直接可以进行操作 ...
setAppName("SparkSQL01_Demo") //创建SparkSession对象 val spark: SparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate() //RDD=>DataFrame=>DataSet转换需要引入隐式转换规则,否则无法转换 //spark不是包名,是上下文环境对象名 import spark.implicits._ //读取json文件 创建DataFrame {"username...
上面使用的是Temporary views的方式，该方式是Spark Session范围的。如果将创建的view可以在所有session之间共享，可以使用Global Temporary View的方式创建view。创建DataSet DataSet与RDD很类似，但是，RDD使用的Java的序列化器或者Kyro序列化，而DataSet使用的是Encoder对在网络间传输的对象进行序列化的。Spark SQL支持两种...
importorg.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}importorg.apache.spark.sql.{SaveMode,DataFrame}importorg.apache.spark.sql.hive.HiveContext val mySQLUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/yangsy?user=root&password=yangsiyi"val people_DDL=s"""CREATETEMPORARYTABLEPEOPLEUSINGorg.apache.spark.sql.jdbcOPTIONS(...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建一个SparkSession对象spark=SparkSession.builder \.appName("Create Temporary Table")\# 应用程序名称.getOrCreate()# 获取SparkSession 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 加载数据集 接下来,我们需要加载一个数据集。可以从多种地方加载数据,比如CSV、JSON等格式。