ii).永久=> 配置文件配置 spark.sql.parquet.mergeSchema 设置为 true 7.3.1.4 Parquet 与Hive MetaStore 在Spark读取和写入Hive的Parquet表时,Spark将使用自己的Parquet Support,而不是Hive SerDe (spark.sql.hive.convertMetastoreParquet 默认开启) Spark-Parquet-Schema 与 Hive-MetaStore 是有一些区别的,这些区别...
与createTempView与createOrReplaceTempView类似,createOrReplaceGlobalTempView会先看下是否已经有了同名了视图,如果存在则会覆盖掉已有的视图。而createGlobalTempView不会做覆盖,如果存在全局同名的视图,会抛出异常“org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.TempTableAlreadyExistsException ”。 创建全局临时视图时,临时视图会...
// Creates a global temporary view using the given name. def createOrReplaceGlobalTempView(viewName: String): Unit // Creates or replaces a global temporary view using the given name. def createOrReplaceTempView(viewName: String): Unit // Creates a local temporary view using the given name....
;--3、用视图viewcreateviewtemp_view1asselectc1, c1+2asc2frommytab2;createviewtemp_view2asselect*, c1*(c2*3)asc3fromtemp_view1;select*fromtemp_view2;--4、用临时视图createtemporaryviewtemp_view3asselectc1, c1+2asc2frommytab2;createtemporaryviewtemp_view4asselect*, c1*(c2*3)asc3from...
Spark SQL 支持自动将 JavaBeans 的 RDD 转换为 DataFrame。使用反射获取的 BeanInfo 定义了表的 schema...
下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式,并通过十步操作实战,轻松拿下 Spark SQL 的使用。 1 DataSet 及 DataFrame 的创建 在《20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象》的第 4 节“Spark SQL 数据抽象”中,我们认识了 Spark SQL 中的两种数据抽象:DataSet 及 DataFrame。
① 创建一个普通的view和一个全局的view df.createOrReplaceTempView("emp1") df.createGlobalTempView("emp2") ② 在当前会话中执行查询,均可查询出结果。 spark.sql("select * from emp1").show spark.sql("select * from global_temp.emp2").show ...
在程序中使用SQL查询 上面的操作使用的是DSL(domain-specific language)方式，还可以直接使用SQL对DataFrame进行操作。Global Temporary View 上面使用的是Temporary views的方式，该方式是Spark Session范围的。如果将创建的view可以在所有session之间共享，可以使用Global Temporary View的方式创建view。创建DataSet DataSet与...
spark.sqlContext.sql("CREATE TEMPORARY VIEW people USING json OPTIONS (path 'src/main/resources/json_file_1.json', multiline true)")spark.sqlContext.sql("select * from people").show() 保存DataFrame到JOSN文件 SparkSQL可以通过.mode()指定SaveMode。mode()的入参为SaveMode类的常量。
2)然后通过createOrReplaceTempView 方法创建临时表格 3)之后写sql直接处理 相关代码可以参考我写的另一篇文章: 一、开发环境 spark-2.1.0-bin-hadoop2.6 二、纯SQL实现列转行 1、因为我在项目中的需求是同时将两个Array字段展开,所以在这里举的例子是同时处理两个字段的情况。