在Apache Spark中,创建临时表(Temporary Table)是一个常见的操作,特别是在使用Spark SQL进行数据处理和分析时。以下是关于如何在Spark中创建临时表的详细步骤和解释: 1. 了解Spark中创建临时表的基本语法 在Spark中,你可以使用CREATE TEMPORARY VIEW语句来创建一个临时表(在Spark中通常称为临时视图)。临时视图只在当前...
sales_columns)# 创建临时表sales_df.createOrReplaceTempView("sales")# 使用 SQL 查询计算每个产品的总销售额total_sales=spark.sql("SELECT Product, SUM(Amount) AS TotalAmount FROM sales GROUP BY Product")# 显示结果total_
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Create Temporary Table").config("spark.master","local").getOrCreate()valdata=Seq(("Alice",25),("Bob",30),("Catherine",28))valdf=spark.createDataFrame(data).toDF("name","age")df.createOrReplaceTempView("peop...
c1*(c2*3)asc3fromtemp_view1;select*fromtemp_view2;--4、用临时视图createtemporaryviewtemp_view3asselectc1, c1+2asc2frommytab2;createtemporaryviewtemp_view4asselect*, c1*(c2*3)asc3fromtemp_view3;select*fromtemp_view4;--5、用内存表cache tabledroptablecache_table1; cachetablecache_table...
创建一个DataSource的临时表,例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql.parquet options(path '/tmp/users.parquet'); 切换到另外一个数据库,执行show tables,依然可以看到上个步骤创建的临时表。 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> show tables; +--...
2.1 SQL方式 CREATE TEMPORARY TABLE USING OPTIONS在Spark1.2之后,支持了一种CREATE TEMPORARY TABLE USING OPTIONS的DDL语法来创建外部数据源的表。1 2 3 4 5 CREATE TEMPORARY TABLE jsonTable USING org.apache.spark.sql.json OPTIONS ( path '/path/to/data.json' )...
create table my_table ( k int, v string ) tblproperties ( 'primary-key' = 'k' ); Spark Generic Catalog create table my_table ( k int, v string ) USING paimon tblproperties ( 'primary-key' = 'k' ) ; 5.插入表 Paimon目前支持Spark 3.2+进行SQL写入。
val mySQLUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/yangsy?user=root&password=yangsiyi"val people_DDL=s"""CREATETEMPORARYTABLEPEOPLEUSINGorg.apache.spark.sql.jdbcOPTIONS(url'${mySQLUrl}',dbtable'person')""".stripMargin sqlContext.sql(people_DDL)val person=sql("SELECT * FROM PEOPLE").cache()val name...
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name LIKE existing_table_or_view_name [LOCATION hdfs_path]; 分区表是按照属性在文件夹层面给文件更好的管理,实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的...
valspark=SparkSession.builder().appName("Create Temporary Table").master("local").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 步骤3:加载数据 在创建SparkSession之后,我们需要加载数据。Spark支持从多种数据源加载数据,包括文本文件、CSV文件、JSON文件、数据库等。下面是一个示例代码片段,展示了如何从文本文件加载数据:...