SparkSQL是Apache Spark项目中的一个模块,它提供了一个用于处理结构化数据的API。SparkSQL允许用户通过SQL语句或DataFrame API来查询和分析数据。通过SparkSQL,用户可以使用类似于传统关系型数据库的SQL语句来操作大规模的数据集。 CREATE TABLE语句的语法 在SparkSQL中,CREATE TABLE语句的语法如下所示: CREATETABLEtable_...
// 因此,我们要将临时表设置为全局 df.createGlobalTempView("user") // 并且在对全局的临时表查询时,表名前要写全路径:global_temp.+表名 spark.newSession().sql("select * from global_temp.user").show() +---+---+---+ |age| id| name| +---+---+---+ | 21| 1|zhangsan| | 22|...
table_identifier 表名。支持db_name.table_identifier格式,区分不同数据库下相同名字的表。 表名的命名规则,请参见命名约束。 column_name 列名。 列名的命名规则,请参见命名约束。 column_type 列的数据类型。 Spark SQL支持的数据类型,请参见数据类型映射。
在Spark SQL中,当我们尝试使用CREATE TABLE语句创建表时,可能会遇到无法指定表格式的问题。这主要是由于Spark SQL的源码中参数风格的不统一所导致的。下面我们将深入探讨这个问题,并给出可能的解决方案。首先,让我们了解一下Spark SQL建表的基本语法。在Spark SQL中,我们通常使用以下语法创建表: CREATE TABLE table_n...
我们在读sparksql源码时,为了方便,基本上都是用df.createOrReplaceTempView("XXX")这样的形式,来产生一些数据,这些足够我们去研究90%以上的规则,但这些不能模拟hive的情况,如果我们搭建远程连hive的环境,又会花费大量的精力。 还好,在sparksql源码工程里,我们可以通过继承TestHiveSingleton,在不用搭建hive环境的情况下...
SparkSql DDL 1、背景 最近公司为了降本,在做presto sql 到 spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在etl的...
通过println,输出 show create table orders 的物理执行计划,可看到,真正执行的是ShowCreateTableCommand这个类。 代码流程: 两个核心方法: 查hive元数据库(ObjectStore.getMTable) mtbl = (MTable) query.execute(table, db)对应的sql: 获取表的一些基本信息(tbl_id, tbl_type等) ...
【重点:数据湖】Flink与Iceberg整合之SQL API 创建Iceberg表并插入数据 13:07 【重点:数据湖】Flink与Iceberg整合之SQL API 批量和实时读取Iceberg表数据 09:16 【重点:数据湖】Flink与Iceberg整合之SQL API 基于快照ID 实时增量读取Iceberg表数据 04:45 【重点:数据湖】Flink与Iceberg整合之SQL API 实时读取Ka...
預設資料來源類型為 parquet。 使用 或使用 建立 Spark 會話Config("spark.sql.sources.default", "csv")時,或使用 來建立會話Conf().Set("spark.sql.sources.default", "csv")之後,可以使用 或設定組態選項spark.sql.sources.default來變更CreateTable(tableName, path, source)。
spark-sql>quit;--退出spark-sql or spark-sql>exit; 1、查看已有的database show databases;--切换数据库usedatabaseName; 2、创建数据库 createdatabasemyDatabase; 3、登录数据库myDatabase; usemyDatabase 4、查看已有的table show tables;--查看所有表show tables'KHDX';--支持模糊查询,表名包含KHDX ...