// 创建数据表spark.sql("CREATE TABLE users (id INT, name STRING) USING parquet")// 向数据表中插入数据spark.sql("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice')")spark.sql("INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob')")// 查询数据表valresult=
这主要是由于Spark SQL的源码中参数风格的不统一所导致的。下面我们将深入探讨这个问题,并给出可能的解决方案。首先,让我们了解一下Spark SQL建表的基本语法。在Spark SQL中,我们通常使用以下语法创建表: CREATE TABLE table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ) USING format; 其中,table_nam...
// 因此,我们要将临时表设置为全局 df.createGlobalTempView("user") // 并且在对全局的临时表查询时,表名前要写全路径:global_temp.+表名 spark.newSession().sql("select * from global_temp.user").show() +---+---+---+ |age| id| name| +---+---+---+ | 21| 1|zhangsan| | 22|...
AnalyticDB for MySQL Spark SQL的建库、查询库和查询表等语法与开源社区Spark一致,详情请参见开源社区Spark SQL参考文档。 创建表 语法 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_identifier [ ( column_name column_type [ COMMENT col_comment1 ], ... ) ] USING adb [ COMMENT table_comment ] [ ...
通过println,输出 show create table orders 的物理执行计划,可看到,真正执行的是ShowCreateTableCommand这个类。 代码流程: 两个核心方法: 查hive元数据库(ObjectStore.getMTable) mtbl = (MTable) query.execute(table, db)对应的sql: 获取表的一些基本信息(tbl_id, tbl_type等) ...
表1 CREATE TABLE关键字说明 参数 host DCS的连接IP,需要先创建跨源连接。 创建增强型跨源连接后,使用DCS提供的"连接地址"。"连接地址"有多个时,选择其中一个即可。 说明: 访问DCS目前只支持增强型跨源。 port DCS的连接端口,例如6379。 password (已废弃)创建DCS集群时填写的密码。访问非安全Redis集群时不...
输入以下语句,并单击执行SQL(F8),创建一个名为test_spark_db的库。 CREATE DATABASE test_spark_db;在test_spark_db库中创建ODS层的无索引、有分区的表adb_spark_ods,并插入数据。 CREATE TABLE test_spark_db.adb_spark_ods (id int, name string, age int) USING adb tblproperties ( 'distributeType' ...
通过println,输出 show create table orders 的物理执行计划,可看到,真正执行的是ShowCreateTableCommand这个类。 代码流程: 两个核心方法: 查hive元数据库(ObjectStore.getMTable) mtbl = (MTable) query.execute(table, db)对应的sql: 获取表的一些基本信息(tbl_id, tbl_type等) SELECT DISTINCT 'org.apache....
请看以下的例子:有两个使用parquet文件格式存储的Spark SQL表,小的维度表:Customers,有100行唯一的customer_id和一个值从0到9的等级字段。 CREATE TABLE Customers USING parquet AS SELECT id AS customer_id, CAST(rand() * 10 AS INT) AS grade FROM RANGE(100); 另一个表:Orders,是一个有100000条交易...
使用 或使用 建立 Spark 會話 Config("spark.sql.sources.default", "csv") 時,或使用 來建立會話 Conf().Set("spark.sql.sources.default", "csv") 之後,可以使用 或設定組態選項 spark.sql.sources.default 來變更 CreateTable(tableName, path, source)。 CreateTable(String, String, String) 從以...