section TableCreated Note: New table students_copy\nhas been created 在上面的示例中,我们使用 create table like 命令来创建了一个新表 students_copy,该表的结构与已有表 students 相同,并通过旅行图展示了整个创建过程。 总结 通过本文的介绍,我们了解了 create table l
如果想要创建一个空表,可以使用create table like语句后再使用truncate table清空表数据。 代码示例 下面我们来通过一个实际的代码示例演示如何使用create table like语句来创建一个新的表。 -- 创建一个名为employee的表CREATETABLEemployee(idINT,name STRING,ageINT,salaryDOUBLE)-- 使用create table like语句创建一...
我们在读sparksql源码时,为了方便,基本上都是用df.createOrReplaceTempView("XXX")这样的形式,来产生一些数据,这些足够我们去研究90%以上的规则,但这些不能模拟hive的情况,如果我们搭建远程连hive的环境,又会花费大量的精力。 还好,在sparksql源码工程里,我们可以通过继承TestHiveSingleton,在不用搭建hive环境的情况下...
Microsoft.Spark.Sql.Catalog Microsoft.Spark.Sql.Catalog Catalog Catalog 方法 CacheTable ClearCache CreateTable CurrentDatabase DatabaseExists DropGlobalTempView DropTempView FunctionExists GetDatabase GetFunction GetTable IsCached ListColumns ListDatabases ...
SparkSQL的核心是Catalyst优化器,是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 sparkSql pipeline sparkSql的catalyst优化器是整个sparkSql pipeline的中间核心部分,其执行策略主要两方向, 基于规则优化/Rule Based Optimizer/RBO ...
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早起的版本使用的是SQLContext或者HiveContext,spark2以后,建议使用的是SparkSession。 1. SQLContext new SQLContext(SparkContext) 2. HiveContext new HiveContext(spark.sparkContext) 3. SparkSession 不使用hive元数据: val spark = SparkSession.builder() .config(sparkConf) .getOrCreate() 使用hive元数据 ...
在SQLConsole窗口,选择Spark引擎和Job型资源组。 开启密态计算,并创建数据库。 -- 开启密态计算 SET spark.adb.native.enabled=true; -- 配置Spark资源规格 SET spark.driver.resourceSpec=2xlarge; SET spark.executor.instances=8; SET spark.executor.resourceSpec=2xlarge; -- 创建数据库 CREATE DATABASE ...
Writing data using SQL: --Create a new table, throwing an error if a table with the same name already exists:CREATETABLEmy_tableUSINGcom.databricks.spark.redshiftOPTIONS ( dbtable'my_table', tempdir's3n://path/for/temp/data'url'jdbc:redshift://redshifthost:5439/database?user=username&pas...
import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.ml.Pipeline val schema = StructType(Array( StructField("longitude", FloatType,true), StructField("latitude", FloatType, true), StructField("medage", FloatType, true), StructField("totalrooms", FloatType, true), StructField("total...