ATTACH DATABASE 'attached_to_sqlite_study.db' AS 'attached'; 1. 2. select-stmt CREATE TABLE ... AS SELECT语句根据查询语句的结果,创建与填充表内容。 假如已经存在表default_table, 则命令 CREATE TABLE IF NOT EXISTS select_table AS SELECT * FROM default_table WHERE id < 5; 1. 创建出的表s...
// 创建数据表spark.sql("CREATE TABLE users (id INT, name STRING) USING parquet")// 向数据表中插入数据spark.sql("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice')")spark.sql("INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob')")// 查询数据表valresult=spark.sql("SELECT * FROM users")result.show() 1. 2....
create table xxxx as select * from yyyy; 二、快速生产一个序列表 -- 方式一:selectexplode(array_repeat(0,5)) id;selectrow_number()over(orderbyid)asidfrom(selectexplode(array_repeat(0,5) ) t; -- 方式二:selectexplode(sequence(1,5)) id; -- 方式三:selectstack(5,1,2,3,4,5) id; ...
valspark:SparkSession=SparkSession.builder().master("local").appName("SparkOperateIceberg")//指定hive catalog, catalog名称为hive_prod.config("spark.sql.catalog.hive_prod","org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog") .config("spark.sql.catalog.hive_prod.type","hive") .config("spark.sql.catalog.h...
支持以下类型的SQL语句,示例如下所示: INSERT INTO table_a SELECT * FROM table_b CREATE TABLE table_a AS SELECT * FROM table_b INSERT OVERWRITE TABLE table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT INTO table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT OVERWRITE T...
mtbl = (MTable) query.execute(table, db)对应的sql: 获取表的一些基本信息(tbl_id, tbl_type等) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTDISTINCT'org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable'ASNUCLEUS_TYPE,A0.CREATE_TIME,A0.LAST_ACCESS_TIME,A0.OWNER,A0.RETENTION,A0.IS_RE...
下面就带大家一起来认识 Spark SQL 的使用方式,并通过十步操作实战,轻松拿下 Spark SQL 的使用。 1 DataSet 及 DataFrame 的创建 在《20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象》的第 4 节“Spark SQL 数据抽象”中,我们认识了 Spark SQL 中的两种数据抽象:DataSet 及 DataFrame。
spark.sql("""select * from hadoop_prod.default.a """).show() 最终结果如下: 注意:更新数据时,在查询的数据中只能有一条匹配的数据更新到目标表,否则将报错。 3、INSERT OVERWRITE
Spark SQL的查询计划首先起始于由SQL解析器返回的AST，或者是由API构建的DataFrame对象。在这两种情况下，都会存在未处理的属性引用(某个查询字段可能不存在，或者数据类型错误)，比如查询语句:SELECT col FROM sales,关于字段col的类型，或者该字段是否是一个有效的字段，只有等到查看该sales表时才会清楚。当不能确定一...
默认数据源类型为 parquet。 在使用 创建 spark 会话Config("spark.sql.sources.default", "csv")时,或使用 创建会话Conf().Set("spark.sql.sources.default", "csv")后,可以使用 或设置配置选项spark.sql.sources.default来更改CreateTable(tableName, path, source)此值。