首先,使用Spark SQL连接到相应的数据库或数据源,加载表的数据。 使用Spark SQL的内置函数或API来计算表的大小。可以使用spark.sql("SHOW TABLES")来获取所有表的列表,然后使用spark.sql("DESCRIBE TABLE <table_name>")来获取表的详细信息,包括表的大小。 在表的详细信息中,可以查找到表的大小信息,通常以字节(...
DESCRIBEtableName; 1. 其中tableName是你要查询的表的名称。 示例 假设我们有一个名为employees的表,可以通过以下 SQL 查询来获取其结构: DESCRIBEemployees; 1. 2. 使用DESCRIBE EXTENDED语句 如果你需要获取更详细的信息,如表的元数据、一部分属性和表的性质,可以使用DESCRIBE EXTENDED语句。 DESCRIBEEXTENDEDtableNa...
DESCRIBE TABLE flights; DESC TABLE flights; DESC TABLE partitioned_flights; Describing Table Metadata 在Terminal下执行 hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/partitioned_flights 新增的2个目录 5)Refreshing Table 两种方式 REFRESH table partitioned_flight...
describe括号里的参数可以放具体的某一列的名称 (6)提取想看的列
在Spark中,我们可以使用DESCRIBE语句来查询表的结构信息。下面我们通过一个示例来演示如何使用Spark SQL查询表结构。 首先,我们需要创建一个SparkSession对象: ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Query Table Structure") ...
DESCRIBETABLE flights_csv 您还可以使用以下方法查看数据的分区方案(但是,请注意,这只适用于分区表): SHOWPARTITIONSpartitioned_flights 10.7.6. 刷新表元数据 维护表元数据是确保从最新数据集读取数据的一项重要任务。有两个命令用于刷新表元数据。REFRESH TABLE刷新与该表关联的所有缓存条目(本质上是文件)。如果该...
运行DESCRIBE EXTENDED iris SepalLength;获取指定一列的统计信息,结果如下: spark-sql>ANALYZE TABLE iris COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS SepalLength, SepalWidth, PetalLength, PetalWidth, Species;Time taken: 4.45 secondsspark-sql>DESCRIBE EXTENDED iris PetalWidth;col_name PetalWidth ...
spark-sql> DESCRIBE EXTENDED iris;SepalLength float NULL SepalWidth float NULL PetalLength float NULL PetalWidth float NULL Species string NULL # Detailed Table Information CatalogTable(Table: `default`.`iris`Owner: root Created: Sat Feb 16 17:24:32 CST 2019 Last Access: Thu Jan 01 08:00:...
假如我们读取数据作为一个表df=spark.table(table_name),那我们就进入到左边,否则进入到右边,下一个条件是 是否基于代价的优化(CBO)是否开启,这个通过spark.sql.cbo.enabled配置,默认值是false(到spark 3.0.0).第三个条件是在元数据的统计信息是否通过analyzed table command(ATC)计算出来的,最后一个是表是否分区...
为了向后兼容,SparkSession对象包含SparkContext和SQLContext对象,见下文。当我们使用交互式Spark shell时,为我们创建一个名为spark的SparkSession对象。 ➤创建DataFrames DataFrame是具有命名列的表。最简单的DataFrame是使用SparkSession的range方法来创建: 使用show给我们一个DataFrame的表格表示,可以使用describe来获得数值...