如果想要创建一个空表,可以使用create table like语句后再使用truncate table清空表数据。 代码示例 下面我们来通过一个实际的代码示例演示如何使用create table like语句来创建一个新的表。 -- 创建一个名为employee的表CREATETABLEemployee(idINT,name STRING,ageINT,salaryDOUBLE)-- 使用create table like语句创建一...
create table like 的实际应用 create table like 在实际应用中非常方便,比如在数据仓库的 ETL 过程中,我们可能需要创建许多与源表结构相同的目标表,这时就可以使用 create table like 来快速创建新表,而不需要手动编写建表语句。同时,当源表结构发生变化时,我们也可以通过 create table like 来快速更新目标表的结构。
LIKE, IN, BETWEEN: 字符串匹配和范围判断 这些是Spark SQL中最常见的SQL语法,您可以根据需要使用它们来进行数据查询、表操作和数据操作等操作。并且Spark SQL可以从多种数据源读取数据。包括但不限于以下几种: 文件系统:Spark SQL可以从本地文件系统或Hadoop分布式文件系统(HDFS)中读取数据。它支持读取常见的文件格...
字符串模糊匹配函数: like \ rlike 字符串转大小写函数: lower Icase \ upper \ ucase json解析函数get json_object 重复字符串函数:repeat URL解析函数:parse url 集合查找函数:find_in_set 字符串反转函数:reverse CREATE TABLE temp (id int,name string,email string,phone string) INSERT INTO ...
getOrCreate() spark.sql("show tables").show() //释放资源 spark.stop() } } Spark SQL实战 1、数据准备 Spark-sql操作所有的数据均来自Hive,首先在Hive中创建表,并导入数据。一共有3张表:1张用户行为表,1张城市表,1张产品表。 CREATE TABLE `user_visit_action`( `date` string, `user_id` big...
create table wyp(id int,name string) ROW FORMAT delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE; load data local inpath 'wyp.txt' into table wyp; 2)从HDFS上导入数据到Hive表 [wyp@master /home/q/hadoop-2.2.0]$ bin/hadoop fs -cat /home/wyp/add.txt ...
create table test1230(id string,shop string) row format delimited fields terminated by ',';#从local加载数据,这里的local是指hs2服务所在机器的本地linux文件系统load data local inpath '/opt/bigdata/hadoop/data/spark/test1230-data' into table test1230;# 通过insert添加数据,会提交spark任务select * ...
AlterTableSetLocationCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) CreateDataSourceTableCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) CreateDatabaseCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) CreateTableLikeCommand(org.apache.spark.sql.execution.command) ...
等操作完了 create table yangsy555 like CI_CUSER_YYMMDDHHMISSTTTTTT 然后insert into yangsy555 select * from yangsy555 创建一个自增序列表,使用row_number() over()为表增加序列号 以供分页查询 create table yagnsytest2 as SELECT ROW_NUMBER() OVER() as id,* from yangsytest; ...
查询操作可被用于多种目的,比如用“select”选择列中子集,用“when”添加条件,用“like”筛选列内容。接下来将举例一些最常用的操作。完整的查询操作列表请看Apache Spark文档。 5.1、“Select”操作 可以通过属性(“author”)或索引(dataframe[‘author’])来获取列。