使用USING关键字可以指定数据源(如Parquet、CSV等),并可以提供一些额外的选项。 示例代码 接下来,我们将通过一个简单的示例来演示如何使用SparkSQL的CREATE TABLE语句创建一个数据表。 首先,我们需要创建一个SparkSession: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("CreateTableEx...
相比之下,你可以从自己支持Spark应用读取的数据源(例如Parquet,CSV或JSON文件)创建,要从数据源(例如CSV文件)创建非托管表,请使用如下SQL: spark.sql("""CREATE TABLE us_delay_flights_tbl(date STRING, delay INT, distance INT, origin STRING, destination STRING) USING csv OPTIONS (PATH '/databricks-datase...
默认数据源类型为 parquet。 在使用 创建 spark 会话Config("spark.sql.sources.default", "csv")时,或使用 创建会话Conf().Set("spark.sql.sources.default", "csv")后,可以使用 或设置配置选项spark.sql.sources.default来更改CreateTable(tableName, path, source)此值。
USING data_source:用于表的文件格式,data_source 必须是 TEXT、CSV、JSON、JDBC、PARQUET、ORC、HIVE、DELTA 或 LIBSVM 中的一个,或 org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister 的自定义实现的完全限定的类名。支持使用 HIVE 创建 Hive SerDe 表。 你可以使用 OPTIONS 子句指定 Hive 特定的 file_format ...
OSS支持4种文件存储格式:CSV、Parquet、ORC、JSON,默认使用CSV格式。您可以在CREATE TABLE语句中通过USING指定。 例如,将表的存储格式指定为Parquet: CREATE TABLE oss.t_order ( id bigint COMMENT '主键', product_id bigint COMMENT '产品id', gmt_create timestamp COMMENT '创建时间', gmt_modified timesta...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark =SparkSession.builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option","some-value") .getOrCreate()//导入隐式转换,比如将RDD转为DataFrameimportspark.implicits._
SQL 擅长数据分析和通过简单的语法表示查询, 命令式操作适合过程式处理和算法性的处理. 在 Spark 出现之前, 对于结构化数据的查询和处理, 一个工具一向只能支持 SQL 或者命令式, 使用者被迫要使用多个工具来适应两种场景, 并且多个工具配合起来比较费劲. 而Spark 出现了以后, 统一了两种数据处理范式, 是一种革新性...
Spark SQL数据的加载与保存 1、通用的加载与保存方式 1)spark.read.load是加载数据的通用方法 2)df.write.save 是保存数据的通用方法 1.1 数据加载 1)read直接加载数据 scala> spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text textFile 注意:加载数据的相关参数需写到上...
sparksql 读取 parquet 文件,stage 生成任务 4 个 task,只有一个 task 处理数据,其它无 spark 任务执行 apache iceberg rewriteDataFiles 合并小文件(parquet 文件),发现偶然无变化 「Parquet 文件详解」 一个Parquet 文件是由一个 header 以及一个或多个 block 块组成,以一个 footer 结尾。
方便、简单的图查询:GraphFrames允许用户使用Spark SQL和DataFrame的API查询。 支持导出和导入图:GraphFrames支持DataFrame数据源,使得可以读取和写入多种格式的图,比如Parquet、JSON和CSV格式。 2.构建GraphFrames 获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方GitHub https://github.com/ShowMeAI-Hub/awesome-AI-cheatsheets 运...