使用CREATE TABLE 语句创建表格,可以基于现有数据源或手动定义模式。 示例:CREATE TABLE tableName (col1 INT, col2 STRING, col3 DOUBLE) USING CSV OPTIONS (path 'path/to/data', header 'true') 加载数据: 使用LOAD DATA 或 INSERT INTO 语句加载数据到已存在的表格中。 示例:LOAD DATA INPATH 'path/to...
2.2 写CSV文件 将DataFrame向外写成CSV格式文件时,除了指定数据追加模式外,还可以指定数据分隔符; df.write.format("csv").mode("overwrite").option("sep", "\t") .save("F:\\notes\\java\\SparkFirst\\output\\CSVdownload ") 1. 2. e.g. package SparkSQL import org.apache.spark.sql.{Row, Sp...
使用USING关键字可以指定数据源(如Parquet、CSV等),并可以提供一些额外的选项。 示例代码 接下来,我们将通过一个简单的示例来演示如何使用SparkSQL的CREATE TABLE语句创建一个数据表。 首先,我们需要创建一个SparkSession: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("CreateTableEx...
預設資料來源類型為 parquet。 使用 或使用 建立 Spark 會話Config("spark.sql.sources.default", "csv")時,或使用 來建立會話Conf().Set("spark.sql.sources.default", "csv")之後,可以使用 或設定組態選項spark.sql.sources.default來變更CreateTable(tableName, path, source)。
spark.sql('''CREATE EXTERNAL TABLE $tableName ( $colName1 $colType1, $colName2 $colType2, $colName3 $colType3) USING csv PARTITIONED BY ($colName1) LOCATION $s3_location''') With the following DataFrame API syntax: df.write.format('csv').saveAsTable($table_name) Due to the kno...
To create an unmanaged table from a data source such as a CSV file, in SQL use: spark.sql("""CREATE TABLE us_delay_flights_tbl(date STRING, delay INT, distance INT, origin STRING, destination STRING) USING csv OPTIONS (PATH '/databricks-datasets/learning-spark-v2/flights/departuredelays....
Spark-SQL创建CSV表示例 本示例为您展示Spark-SQL如何创建CSV表,并存放至OSS,操作步骤如下。 在spark-sql中执行如下命令。 CREATEDATABASE test_db LOCATION "oss://test_bucket/test_db"; USE test_db;CREATETABLEstudent (idINT, name STRING, ageINT)USINGCSV options ("delimiter"=";", "header"="true...
USING data_source:用于表的文件格式,data_source 必须是 TEXT、CSV、JSON、JDBC、PARQUET、ORC、HIVE、DELTA 或 LIBSVM 中的一个,或 org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister 的自定义实现的完全限定的类名。支持使用 HIVE 创建 Hive SerDe 表。 你可以使用 OPTIONS 子句指定 Hive 特定的 file_format ...
spark.sql.streaming.stateStore.rocksdb.maxWriteBufferNumber RocksDB中MemTable的最大数量,-1表示使用RocksDB内部默认值 -1 spark.sql.streaming.stateStore.rocksdb.boundedMemoryUsage 单个节点上RocksDB状态存储实例的总内存使用是否受限 false spark.sql.streaming.stateStore.rocksdb.maxMemoryUsageMB 单个节点上Roc...
可以使用spark.catalog.createExternalTable方法创建外部表。 外部表定义目录中的元数据,但从外部存储位置获取其基础数据;通常是数据湖中的文件夹。 删除外部表不会删除基础数据。 使用Spark SQL API 查询数据 可以使用采用任何语言编写的代码中的 Spark SQL API 来查询目录中的数据。 例如,以下 PySpark 代码使用 SQL...