// 创建数据表spark.sql("CREATE TABLE users (id INT, name STRING) USING parquet")// 向数据表中插入数据spark.sql("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice')")spark.sql("INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob')")// 查询数据表valresult=spark.sql("SELECT * FROM users")result.show() 1. 2....
// 因此,我们要将临时表设置为全局 df.createGlobalTempView("user") // 并且在对全局的临时表查询时,表名前要写全路径:global_temp.+表名 spark.newSession().sql("select * from global_temp.user").show() +---+---+---+ |age| id| name| +---+---+---+ | 21| 1|zhangsan| | 22|...
我们在读sparksql源码时,为了方便,基本上都是用df.createOrReplaceTempView("XXX")这样的形式,来产生一些数据,这些足够我们去研究90%以上的规则,但这些不能模拟hive的情况,如果我们搭建远程连hive的环境,又会花费大量的精力。 还好,在sparksql源码工程里,我们可以通过继承TestHiveSingleton,在不用搭建hive环境的情况下...
通过println,输出 show create table orders 的物理执行计划,可看到,真正执行的是ShowCreateTableCommand这个类。 代码流程: 两个核心方法: 查hive元数据库(ObjectStore.getMTable) mtbl = (MTable) query.execute(table, db)对应的sql: 获取表的一些基本信息(tbl_id, tbl_type等) SELECT DISTINCT 'org.apache....
7、sparksql源码系列 | 一文搞懂Show create table 执行原理 ——面试能讲出更多有深度的东西,源码层面的积累。 我办了一个源码共读的实训活动,主要是精读sparksql源码,每周带大家共读调试1个半小时的源码,通过这个来提高我们的学习能力和独立深挖问题的能力。如果你有
在Spark SQL中创建临时表是一个常见的操作,它允许你在当前会话(session)中临时存储数据,以便进行后续的查询和分析。以下是关于如何在Spark SQL中创建临时表的详细步骤和示例代码: 1. 了解Spark SQL中创建临时表的基本语法 在Spark SQL中,创建临时表的语法相对简单。你可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句,并指定表名和...
7、sparksql源码系列 | 一文搞懂Show create table 执行原理 ——面试能讲出更多有深度的东西,源码层面的积累。我办了一个源码共读的实训活动,主要是精读sparksql源码,每周带大家共读调试1个半小时的源码,通过这个来提高我们的学习能力和独立深挖问题的能力。如果你有兴趣的话,欢迎加微信(xiaoluobutou0513)了解 ...
Microsoft.Spark.Sql.Catalog Microsoft.Spark.Sql.Catalog 目录 目录 方法 CacheTable ClearCache CreateTable CurrentDatabase DatabaseExists DropGlobalTempView DropTempView FunctionExists GetDatabase GetFunction GetTable IsCached ListColumns ListDatabases
--Use personalized custom SerDe(we may need to `ADD JAR xxx.jar` first to ensure we can find the serde_class,--or you may run into `CLASSNOTFOUND` exception)ADD JAR /tmp/hive_serde_example.jar;CREATEEXTERNALTABLEfamily (idINT,nameSTRING)ROWFORMATSERDE'com.ly...
Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot create the managed table('`testdb`.` testtable`'). The associated location ('dbfs:/user/hive/warehouse/testdb.db/metastore_cache_ testtable) already exists.; Cause This problem is due to a change in the default behavior of Spark in ver...