在关系型数据库中,我们可以使用INSERT INTO语句来执行插入操作。同样,在Spark中,我们也可以使用SQL语句来插入数据,或者使用DataFrame API来插入数据。 插入操作的SQL语句示例 以下是使用Spark SQL语句执行插入操作的示例代码: INSERTINTOtable_name[PARTITION(partition_column='partition_value')[,PARTITION(partition_column...
select distinct * into [dbo].[newTable] from [dbo].[myTable]; delete from [dbo].[myTable]; insert [dbo].[myTable] select * from [dbo].[newTable]; drop table [dbo].[newTable]; 3、改,也就是更改表中的数据(update),用于更新表中已存在的数据。 语法:UPDATE table_name SET column1=...
INSERT INTO本身就是一个SQL命令,其返回结果如下所示: 执行成功 示例1 执行insert into tbl1 select * from empty_tbl;导入语句。返回结果如下。 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 示例2 执行insert into tbl1 select * from tbl2;导入语句。返回结果如下。
列的数量是可变的,是可以指定的。 但使用spqrksql进行插入操作时,不能指定任意数量的列,必须插入包含全部列的记录,sparksql官网中(https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-dml-insert-into.html)insert into例子如下: CREATETABLEstudents (nameVARCHAR(64), addressVARCHAR(64)) USING PARQUET PARTIT...
insertInto必须保证源表字段顺序和hive表字段顺序一致,不然会插入乱序,如果字段数不一致,会报错 saveAsTable append模式下,如果字段数不一致,会报错,overwrite模式下,会重建表 如果是外部表,已经存在了数据,saveAsTable会报错 org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannotcreatethe managedtable...
是通过使用INSERT INTO语句将查询结果保存到目标表中。具体步骤如下: 创建目标表:首先需要创建一个目标表,用于存储查询结果。可以使用Spark-sql的CREATE TABLE语句来创建表,指定表的结构和字段类型。 执行查询:使用Spark-sql的SELECT语句执行需要保存的查询操作,获取结果集。 保存查询结果:使用INSERT INTO语句将查询结果...
//创建 test1 分区表,并插入数据spark.sql("""|create table hadoop_prod.default.test1(id int,name string,loc string)|using iceberg|partitionedby(loc)""".stripMargin)spark.sql("""|insert into hadoop_prod.default.test1values(1,"zs","beijing"),(2,"ls","shanghai")""".stripMargin)//创建 ...
开启小文件合并功能后,SparkSQL的写入操作(例如insert、create table等)将自动合并生成的输出文件,但功能只作用于当前写入操作生成的文件,不会对历史数据进行合并。同时,该功能支持非分区表以及静态、动态分区写入。EMR-5.5.0之后版本和EMR-3.39.0之后版本的Spark3支持非分区表以及静态分区写入,EMR-5.10.0之后版本和EM...
spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.a values (1,"zs",18),(2,"ls",19),(3,"ww",20) """.stripMargin) //创建另外一张表b ,并插入数据 spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.b (id int,name string,age int,tp string) using iceberg ...
SparkSql DDL Mayer 1、背景 最近公司为了降本,在做presto sql 到spark sql的任务迁移(体力活 ),作为一个两年多来一直在用presto的sql boy,因为presto本身是针对adhoc场景,所以在平时建表的时候都是简单粗暴的create table table_name as 、 insert into table_name 等等, 最近上线了spark之后,发现了spark在...