-- 创建源表CREATETABLEsource_table(idINT,name STRING,ageINT);-- 创建目标表CREATETABLEtarget_table(idINT,name STRING,ageINT); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 接下来,我们可以使用INSERT INTO SELECT语法将源表的数据插入到目标表中。INSERT INTO SELECT语法的基本语法如下: ...
INSERT INTO本身就是一个SQL命令,其返回结果如下所示: 执行成功 示例1 执行insert into tbl1 select * from empty_tbl;导入语句。返回结果如下。 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 示例2 执行insert into tbl1 select * from tbl2;导入语句。返回结果如下。
除了通过 DataFrame 执行 INSERT 操作外,我们还可以直接使用 SQL 语句执行 INSERT。 # 注册临时表df.createOrReplaceTempView("temp_table")# 执行 SQL 语句spark.sql(""" INSERT INTO target_table SELECT * FROM temp_table """) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 上述代码中,我们同样先将 DataFrame 注册...
支持的SQL 支持以下类型的SQL语句,示例如下所示: INSERT INTO table_a SELECT * FROM table_b CREATE TABLE table_a AS SELECT * FROM table_b INSERT OVERWRITE TABLE table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT INTO table_c PARTITION (dt=20221228) SELECT * FROM table_d INSERT ...
spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.a values (1,"zs",18),(2,"ls",19),(3,"ww",20) """.stripMargin) //创建另外一张表b ,并插入数据 spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.b (id int,name string,age int,tp string) using iceberg ...
importnet.sf.jsqlparser.schema.Column;importnet.sf.jsqlparser.statement.Statement;importnet.sf.jsqlparser.statement.select.*;importnet.sf.jsqlparser.statement.create.table.CreateTable;importnet.sf.jsqlparser.util.TablesNamesFinder;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importjava.io.Reader;import...
("source_table")//TODO 6:创建临时表2sqlContext.read.options(kuduOptions).kudu.registerTempTable(kuduTableName)//TODO 7:使用sparkSQL的insert操作插入数据sqlContext.sql(s"INSERT INTO TABLE $kuduTableName SELECT * FROM source_table")//TODO 8:查询数据sqlContext.read.options(kuduOptions).kudu.show...
(3,"ww",20)""".stripMargin)//创建另外一张表b ,并插入数据spark.sql("""|create table hadoop_prod.default.b(id int,name string,age int,tp string)using iceberg""".stripMargin)spark.sql("""|insert into hadoop_prod.default.bvalues(1,"zs",30,"delete"),(2,"李四",31,"update"),(4,...
#启动hive程序$ hive#创建数据仓库hive>createdatabasesparksqltest;#创建数据表hive>createtableifnotexists\ sparksqltest.person(idint,name string,ageint);#切换数据库hive>usesparksqltest;#向数据表中添加数据hive>insertintopersonvalues(1,"tom",29);hive>insertintopersonvalues(2,"jerry",20); ...
在Spark SQL 中,LATERAL VIEW 的典型用法如下: -- 创建示例数据表CREATETABLEexample(idINT,infoARRAY<STRING>);INSERTINTOexampleVALUES(1,array('a','b','c')),(2,array('d','e'));-- 使用 LATERAL VIEW 和 explode 函数展开数组SELECTid,info_valueFROMexampleLATERALVIEWexplode(info)ASinfo_...