在开始实现"spark create table外部表"之前,首先需要了解什么是外部表。外部表是指在创建表的时候,数据并不存储在表所在的目录中,而是在外部存储中,例如HDFS或S3等。外部表的元数据用于描述数据的模式,并且可以通过查询来访问数据。 2. 创建外部表 创建外部表的代码如下所示: ```sql CREATE EXTERNAL TABLE IF NO...
SparkSession.builder:创建一个SparkSession构建器。 .appName("Create External Table"):设置Spark应用的名称。 .getOrCreate():如果存在相同配置的SparkSession,则返回它;否则创建新的SparkSession。 2. 创建外部表的SQL语句 在Spark中,可以使用SQL语句创建外部表。外部表是指数据不存储在Hive中,而是存储在某个指定...
1. Code that triggered the bug, or steps to reproduce: spark.sql("""CREATE EXTERNAL TABLE tpc_ds_1gb_qbeast_store_salesUSING qbeastLOCATION "/tmp/store_sales"OPTIONS ('columnsToIndex'='ss_sold_date_sk,ss_item_sk')""") And then execute: spark.sql("""SELECT * FROM tpc_ds_1gb_qb...
输入以下语句,并单击执行SQL(F8),创建一个名为spark_external_db的外库,用于存储Hudi数据。本文以oss://testBucketName/adb-test-1/路径为例。 CREATE DATABASE spark_external_db LOCATION 'oss://testBucketName/adb-test-1/';在spark_external_db库中创建外表spark_hudi_table,用于存储Hudi数据。本文示例...
-- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表CREATE EXTERNAL TABLE `t1`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY<STRING>, `struct_col` STRUCT<A:STRING,B:STRING>) STORED AS PARQUET LOCATION '/home/spark/test/tmp/t1'; ...
valdf =sqlContext.createDataFrame(rdd,schema) df.show() 结果 Json 数据 代码 //从Json中获取数据,下面两种方式皆可 valjson = sqlContext.jsonFile(args(0)) valjson1 = sqlContext.load(args(0),"json") json.show() //保存为parquet文件供下次使用 ...
importorg.apache.spark.sql.SparkSession 2val spark=SparkSession 3.builder() 4.appName("Spark SQL basic example") 5.getOrCreate() 6//引入Spark的隐式类型转换,如将RDD转换成 DataFrame 7import spark.implicits._ 8val df=spark.read.json("/data/tmp/SparkSQL/people.json") ...
在Spark中,CREATE table命令是否创建外部表? 、、、 基于GitHub ()中的以下线程,我理解CREATE TABLE + Options (如JDBC),将创建一个配置单元外部表?这些类型的表不会实现自身,因此当通过SQL删除该表或从Databricks tables UI中删除该表时,不会丢失数据。
通常,Spark SQL支持两种表,即Managed表和External表。如果使用location语句或使用create external table显式地创建表来指定一个位置,则它是一个外部表,否则它被认为是一个托管表。你可以在这里阅读更多关于外部vs托管表的信息。2.1 常规的建表 语法: 创建表的时候需要指定路径,不指定路径创建到本地了,Spark启用的是...
val spark=SparkSession.builder().master("spark://192.168.1.99:7077").appName("YourAppName").enableHiveSupport()// 启用对Hive的支持.getOrCreate()spark.sql("show databases").show() 这块代码执行下来,都只能查到hive的default库,其他库都找不到。