importorg.apache.spark.sql.types._Java：importorg.apache.spark.sql.types.*;Python：frompyspark.sql...
In this article, we learned how to do a SQL convert date in SQL Server. We learned how to modify the data type in a table, how to use the CAST, CONVERT and FORMAT functions. We also learned about the different types of SQL data types. 在本文中,我们学习了如何在SQL Server中执行SQL转...
在Spark中,可以使用org.apache.spark.sql.types.DataType类中的fromString方法将字符串名称转换为SQL数据类型。 具体步骤如下: 导入必要的类:import org.apache.spark.sql.types.{DataType, StructType} 定义一个字符串变量,表示要转换的数据类型名称:val typeName = "integer" 使用fromString方法将字符串转换为数...
Spark.Sql.Types Assembly: Microsoft.Spark.dll Package: Microsoft.Spark v1.0.0 The base type of all Spark SQL data types. Note that the implementation mirrors PySpark: spark/python/pyspark/sql/types.py The Scala version is spark/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/types/*....
SparkSql 数据类型转换 1、SparkSql数据类型 1.1数字类型 ByteType:代表一个字节的整数。范围是-128到127 ShortType:代表两个字节的整数。范围是-32768到32767 IntegerType:代表4个字节的整数。范围是-2147483648到2147483647 LongType:代表8个字节的整数。范围是-9223372036854775808到9223372036854775807 ...
要修改Spark DataFrame的列类型,可以使用"withColumn()"、"cast转换函数"、"selectExpr()"以及SQL表达式。需要注意的是,要转换的类型必须是DataType类的子类。 在Spark中,我们可以将DataFrame列修改(或转换)为以下类型,它们都是DataType类的子类: ArrayType ...
def cast(to: DataType): Column Casts the column to a different data type. // Casts colA to IntegerType.import org.apache.spark.sql.types.IntegerTypedf.select(df("colA").cast(IntegerType))// equivalent todf.select(df("colA").cast("int"))...
{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, DataTypes, StructField, StructType} import util.BitMapUtil object S11_SPARKQL的UDF自定义函数应用实战1 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName("自定义UDAF") ...
1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个
caseclassStructType(fields: Array[StructField]) extends DataType with Seq[StructField] {} 它是继承Seq的,也就是说Seq的操作,它都拥有,但是从形式上来说,每个元素是用 StructField包住的。 package Dataset import org.apache.spark.sql.types._/** ...