--TO_NUMBER(char): 将给出的数字子串转换为数字 SELECT to_char(SYSDATE, 'dd-mm-yyyy') FROM dual; SELECT to_date('22-09-2012', 'dd-mm-yyyy') FROM dual; SELECT to_number('22092012') FROM dual; ; --日期处理 --add_months(date,count) 返回日期date上加上count个月后的结果 --greatest...
TRIM(trim_source)只有一个参数时,代表去除首尾的空格 SQL 中的 TRIM 函数是用来移除掉一个字串中的字头或字尾至不与去除的字符不同的字母前为止(如果开头和结尾相同, 则去除时一同去除,如果开头有两个或多个相同的字符相连,则去除时都去除)。 SELECT TRIM('C'from JOB)FROM EMP; 这个函数在不同的资料库中...
SQL解析器首先将sql语句解析为ANTLR ParseTree，然后将ANTLR ParseTree转换为未解析的逻辑计划（Unresolved ...
SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口 HiveContext通过hive sql语句操作hive表数据,兼容hive操作,hiveContext继承自SQLContext。 ●在spark2.0之后 SparkSession 封装了SqlContext及HiveContext所有功能。通过SparkSession还可以获取到SparkConetxt。 SparkSession可以执行SparkSQL也可以执行HiveSQL. 2.2. 创建DataFrame 2.2....
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive。除...
spark.sql.cbo.enabled FALSE Enables CBO for estimation of plan statistics when set true. spark.sql.cbo.joinReorder.dp.star.filter FALSE Applies star-join filter heuristics to cost based join enumeration. spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 12 The maximum number of joined nodes allowed in the...
返回结果: Connected to: Spark SQL (version 3.2.0) Driver: Hive JDBC (version 2.3.9) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ 执行Spark SQL。 SHOWTABLES;
("SparkSqlTraffic01")15.master("local")16.getOrCreate()1718//读取文件创建RDD19val lineRDD: RDD[String] = spark.sparkContext.textFile("./traffic/data.txt")2021val studentRDD: RDD[Student] = lineRDD.map(line =>{22val strings: Array[String] = line.split(",")23Student(strings(0), ...
count(Expression): Returns the number of non-null values of theExpressionfield. You can use the following statement inSpark SQLto obtain the number of non-null values of theShip Cityfield, as shown in the following figure. select count(Ship City) from DB Table Input-1 ...
show() import org.apache.spark.sql.functions._ ds.select(expr("sum(age)")).show() } 1.2.2、新建列 @Test def column(): Unit = { val ds = Seq(Person("zhangsan", 12), Person("lisi", 18), Person("zhangsan", 8)).toDS() import org.apache.spark.sql.functions._ // select ...