--TO_CHAR(date, format): 根据format重新格式日期date的格式(转换日期格式到字符串) --TO_DATE(char, format): 按照指定的format格式将字符串转换为oracle的日期型 --TO_NUMBER(char): 将给出的数字子串转换为数字 SELECT to_char(SYSDATE, 'dd-mm-yyyy') FROM dual; SELECT to_date('22-09-2012', '...
SELECT TO_NUMBER('12,345','99999')FROM EMP; SELECT TO_NUMBER('$12,345','$99999')FROM EMP; S是错的 SELECT TO_NUMBER('S12,345','S99999')FROM EMP; 1. 2. 3. 4. 5.
SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口 HiveContext通过hive sql语句操作hive表数据,兼容hive操作,hiveContext继承自SQLContext。 ●在spark2.0之后 SparkSession 封装了SqlContext及HiveContext所有功能。通过SparkSession还可以获取到SparkConetxt。 SparkSession可以执行SparkSQL也可以执行HiveSQL. 2.2. 创建DataFrame 2.2....
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive。除...
在Spark SQL的执行过程中，QueryExecution类贯穿始终，它是Spark执行关系查询的主要workflow。一条SQL执行...
spark sql中的FORMAT_NUMBER和ROUND函数 一、例子: FORMAT_NUMBER(ROUND(value, 2), '0.00') 二、ROUND函数的作用: 用于将数值字段舍入到指定的小数位数,如果未指定小数位数,则默认将数字舍入到最接近的整数。 三、FORMAT_NUMBER函数的作用: 用于将数字格式化为指定的格式,而不是进行舍入。
show() import org.apache.spark.sql.functions._ ds.select(expr("sum(age)")).show() } 1.2.2、新建列 @Test def column(): Unit = { val ds = Seq(Person("zhangsan", 12), Person("lisi", 18), Person("zhangsan", 8)).toDS() import org.apache.spark.sql.functions._ // select ...
6、字符串函数,concat、format_number、rexexp_extract 7、其它函数,isNaN、sha、randn、callUDF Spark SQL支持的Hive特性 Spark SQL支持多部分的Hive特性,例如: Hive查询语句,包括: SELECT GROUP BY ORDER BY CLUSTER BY SORT BY 所有Hive运算符,包括
("hadoop scala hive spark scala sql sql", //"hadoop scala spark hdfs hive spark", //"spark hdfs spark hdfs scala hive spark" //)// TODO: 2、并行化集合创建RDD数据集/*def parallelize[T: ClassTag](seq: Seq[T],numSlices: Int = defaultParallelism): RDD[T]*/val inputRDD: RDD[String...
spark.sql.hive.convertMetastoreParquet默认设置是true, 它代表使用spark-sql内置的parquet的reader和writer(即进行反序列化和序列化),它具有更好地性能,如果设置为false,则代表使用 Hive的序列化方式。 但是有时候当其设置为true时,会出现使用hive查询表有数据,而使用spark查询为空的情况. ...