SELECT TO_CHAR(datetime_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_string FROM your_table; 1. 字符串转为日期时间: SELECT TO_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_datetime FROM your_table; 1. 2.5 Spark SQL 日期时间转为字符串: SELECT DATE_...
sparksql 查询保留1位小数 plsql保留小数点后几位 PLSQL经验 一、 Oracle的to_char()函数功能很强大但是在用它格式化数值型数据时应该请注意以下几项。如果是小数如:0.23这样的数据经过to_char后再显示会变为.23,如果你为了让它显示出原来的0.23的话就得用To_char(要格式化的数值,’0.999’)保留三个小数,并...
JavaSparkContext sc=newJavaSparkContext(conf);//得到SQLContext对象SQLContext sqlContext =newSQLContext(sc);//注册自定义函数sqlContext.udf().register("my_avg",newMyAvg());//读入数据JavaRDD<String> lines = sc.textFile("d:\\test.txt");//分词JavaRDD<Row> rows=lines.map(line-> RowFactory...
import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.RowFactory; import org.apache.spark.sql.SQLContext; import org.apache.spark.sql.types.DataTypes; import org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; impor...
UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 自定义一个UDF函数需要继承UserDefinedAggreg...
spark sql、hive都是这三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等(一进一出) UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等(多进一出) UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream...
Caused by: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot create tables with null type. 把null as user_id改写成0 as user_id 根据之前的分析,导致变成BroadcastNestedLoopJoinExec的原因是null作为了join条件引发的,我们可以改写就好 其实CTE操作并不是影响性能的主要原因,主要原因还是在于spark对于某种case的处理...
1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个R则表示返回的数据类型,如下图所示: 2、这里选...
2. SparkSQL 逻辑计划概述: 代码语言:javascript 复制 select fieldA,fieldB,filedC from tableA where fieldA>10; 复制代码 SQL 主要由Projection(filedA,fieldB,fieldC),DataSource(tableA)和Filter(fieldA>10)三个部分组成,分别对应 SQL 查询过程中的Result,DataSource和Operation: ...
因为我去掉了其封装的SQLContext（已不建议使用）,所以这个工具类在我Linux操作系统下意义也不是很大...5.1 求TF-IDF 求TF-IDF采用SparkSession替代SparkContext,如下：packagetest_tfidfimportorg.apache.spark.ml.feature.{HashingTF, IDF, Tokenizer}importorg.apache.spark.sql.SparkSession//importutils.Spark...