import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row} import org.apache.spark.sql.types.{StringType, IntegerType, StructType, StructField} def inferRefection(spark:SpakSession):Unit={ //得到rdd val infoRdd = spark.sparkContext.textFile(".../info.txt") //导入隐式转换包 import spark.implicits._...
按照你说的意思好像字符串的长度为1 有两个方法: 方法1: String a = "a"; char b = a.CharAt(0); 方法2: String a = "a" char[] b = a.toCharArray(); char c = b[0];有的东西你再喜欢也不会属於你的,有的东西你再留恋也注定要放弃的,人生中有许多种爱,但别让爱成为一种伤害。 java中...
fields: Array[org.apache.spark.sql.types.StructField]= Array(StructField(id,StringType,true), StructField(name,StringType,true), StructField(age,StringType,true)) scala> val schema =StructType(fields) schema: org.apache.spark.sql.types.StructType= StructType(StructField(id,StringType,true),Stru...
Spark SQL 用户自定义函数UDF、用户自定义聚合函数UDAF 教程(Java踩坑教学版) spark大数据 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group ...
spark.sql("select name from people where age >= 20")optimizedPlan:Project[name#3]+-Filter(age#4L>=20)+-SerializeFromObject[staticinvoke(classorg.apache.spark.unsafe.types.UTF8String,StringType,fromString,assertnotnull(input[0,TestSpark$Person,true]).name,true,false)ASname#3,assertnotnull(...
char ASCII 码转换为字符 SELECT char(72);H position 字符串查找 SELECT position('d', 'abcdefgh');4 overlay 替换下标位4的字符 SELECT overlay('SparkSQL','_',4);Spa_kSQL xxhash64 64位的hash码 参数,数据类型,随机数种子 SELECT xxhash64('Spark',array(123),2); format_string 类似字符串拼接...
为了方便调试Spark SQL源码,我把SQL语句写在了scala代码中。同时,在程序执行的末尾添加了一个阻塞标准输入。这样我们就可以去查看下Spark的WebUI了。 def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf conf.set("spark.hive.enable", "true") conf.set("spark.sql.hive.metastore.version...
file_index))valtt = partitionData.mapPartitionsWithIndex((index: Int, it: Iterator[(String,Int)]) =>it.toList.map(x => (index,x)).toIterator)println("map partitions with index:")tt.collect().foreach(println(_)) //likethis: (,(421.txt,4))//firstCharInFileName , firstCharInFile...
import org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Created by xinghailong on 2017/2/23. */ public class test3 { public static void main(String[] args) { ...
splitCol为数值类型时：分区条件列cols 为reverse(cast(splitColas char))。splitCol为字符类型时：分区条件列cols 为reverse(splitCol)。假设分区间隔值为splitKeys（Array[String]），长度为L。对比值按照左闭右开的方式构造。第一个条件为cols < splitKeys(0)；第二个条件为cols >= splitKeys(0) and cols <...