array_join(array_union(split([地区1],','),split([地区2],',')),',') --或者-- concat_ws(',',array_distinct(split(concat_ws(',',[地区1],[地区2]),','))) 数据集字段格式为单层或者多层嵌套json数组, 需要提取json内容。相关案例:如何使用ETL解析json。 注意:在数据量大的情况下,尽量避免多层嵌套函数,建议拆分为多个计算字段来逐步...
- `array_contains`:判断数组是否包含某个元素 - `array_distinct`:去重数组中的元素 - `array_except`:返回第一个数组中与第二个数组不同的元素 - `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`...
select array_distinct(courses) from student_copy -- array_distinct(x )→ x:去重:删除数组x中重复元素。 仅对一行的数组去重,不是对整个数组字段去重 -- https://docs.ucloud.cn/usql/common/func/array array_distinct(courses) ["Math","Art"] ["English","History","Art"] ["Math","Science"...
select array_distinct(courses) from student_copy -- array_distinct(x )→ x:去重:删除数组x中重复元素。 仅对一行的数组去重,不是对整个数组字段去重 -- https://docs.ucloud.cn/usql/common/func/array array_distinct(courses) ["Math","Art"] ["English","History","Art"] ["Math","Science"...
array_intersect array_join array_position array_except array_union slice arrays_zip sort_array shuffle array_min array_max flatten sequence array_repeat array_remove array_distinct collection_funcs array_size size cardinality reverse concat map_funcs element...
conf.registerKryoClasses(Array(classOf[MyClass1], classOf[MyClass2])) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1.9 原则九:优化数据结构 对象,字符串,集合都比较占用内存 字符串代替对象 数组代替集合 使用原始类型(比如Int、Long)替代字符串 使用起来太难,不实用 ...
aggregate 数组、函数的初始值、函数表达式 SELECT aggregate(array(1, 2, 3), 0, (x,y)->x+y);6 array_distinct 数组内去重 select array_distinct(collect_list(id)) from data;[1,2,3,4,5] array_except 数组内去除 select array_except(col,col) from (select collect_list(id) col from data...
首先来看distinct,这个顾名思义,就是去除重复。和SQL当中的distinct是一样的,这个操作的输入是两个集合RDD,执行之后会生成一个新的RDD,这个RDD当中的所有元素都是unique的。有一点需要注意,执行distinct的开销很大,因为它会执行shuffle操作将所有的数据进行乱序,以确保每个元素只有一份。如果你不明白shuffle操作是什么意...
接下来就是去重,这个好办 spark sql有专门的函数array_distinct 接下来聚合 emmm 果然concat不属于聚合函数 我有collect_list 但还是出错了 collect_list虽然是聚合函数,但接下来写出的时候时候 多了一个中括号是什么鬼 emmmm 我估计是把数组当程整个元素收集了 那有没有其他的聚合函数 不会产生类似的情况呢???
Spark RAPIDS plugin - accelerate Apache Spark with GPUs - Accelerate ArrayDistinct (#12306) · NVIDIA/spark-rapids@612dbb4