- `array_except`:返回第一个数组中与第二个数组不同的元素 - `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val co...
问在Spark SQL中使用ARRAY_CONTAINS匹配多个值EN除了有时限的交互之外，SparkSession 提供了一个单一的入口...
valresult4=spark.sql("SELECT id, array_contains(data, 2) as contains_2 FROM temp_view")result4.show() 1. 2. 5. 对Array进行排序 使用sort_array函数可以对Array进行排序。以下是示例代码: valresult5=spark.sql("SELECT id, sort_array(data) as sorted_data FROM temp_view")result5.show() 1...
selectarray_contains(array(1,2,3),2)asis_contains;+---+|is_contains|+---+|true|+---+--不包含 selectarray_contains(array(1,2,3),5)asis_contains;+---+|is_contains|+---+|false|+---+ arrays_overlap 对应的类:ArraysOverlap 功能描述: 1、两个数组是否有非空元素重叠,如果有返回true ...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit= {//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。valconf =newSparkConf().setAppName ("Word Count...
ArrayType (elementType, containsNull):代表由 elementType 类型元素组成的序列值。containsNull 用来指明 ArrayType 中的值是否有 null 值。 MapType (keyType, valueType, valueContainsNull):表示包括一组键值对的值。通过 keyType 表示 key 数据的类型,通过 valueType 表示 value 数据的类型。valueContainsNull ...
def main(args:Array[String]):Unit={ } } 变量 变量是一种使用方便的占位符,用于引用计算机内存地址,变量创建后会占用一定的内存空间。基于变量的数据类型,操作系统会进行内存分配并且决定什么将被储存在保留内存中。因此,通过给变量分配不同的数据类型,你可以在这些变量中存储整数,小数或者字母。
12. ARRAY 的相关操作 生成:collect_set(struct(a.lesson_id,b.lesson_title,b.lesson_type_id)) 查询:where array_contains(字段, 17(目标值)) 13. 修改表名 ALTER TABLE 原表 RENAME TO目标表 14. first_value(),last_value 15. 获取周几 ...
array_contains 对应的类:ArrayContains 功能描述:判断数组是不是包含某个元素,如果包含返回true(这个比较常用) 版本:1.5.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --包含 select array_contains(array(1, 2, 3), 2) as is_contains; +---+ |is_contains...
即无需采样）new Array[LabeledPoint](0)}// //分裂点策略，目前 Spark 中只实现了一种策略：排序 Sortmetadata.quantileStrategy match {case Sort =>//每个特征分别对应一组切分点位置val splits = new Array[Array[Split]](numFeatures)//存放切分点位置对应的箱子信息val bins = new Array[Array[Bin]]...