- `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains($"numbers", 2).as("hasTwo")) contai...
如果你更喜欢编程方式而非 SQL 查询,同样可以使用 Spark 的 DataFrame API 来实现同样的功能。例如: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportarray_contains spark=SparkSession.builder \.appName("Array Contains Example")\.getOrCreate()data=[(1,'Alice',['Math','Science']),(2,'...
例如常用的行权限公式array_contains(split([CURRENT_USER.城市],','),[城市])就是用函数 split() 把用户属性值用逗号拆分为数组,然后 array_contains() 用来判断数组里是否包括数据集的字段[城市]里的值。用这种方式“鞍山”会精确匹配到“鞍山”,而不会误匹配到“马鞍山”。相关案例请参考:行权限使用案例分享...
问在Spark SQL中使用ARRAY_CONTAINS匹配多个值EN除了有时限的交互之外，SparkSession 提供了一个单一的入口...
对应的类:ArrayContains 功能描述:判断数组是不是包含某个元素,如果包含返回true(这个比较常用) 版本:1.5.0 是否支持全代码生成:支持 用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --包含 selectarray_contains(array(1,2,3),2)asis_contains;+---+|is_contains|+---+|true|+---+--不包含...
在处理业务需求时，SparkSql提供了强大的功能来操作数组，无需自行开发udf。SparkSql 3.3版本后的array操作可谓既实用又“骚气”十足，下面总结了其中的一些关键功能。创建数组：通过array函数，你可以轻松创建数组，避免了之前繁琐的split和手动构建方式，提高了效率。数组判断：array_contains用于检查数组是否...
array_compact(array) 从数组中删除空值。 array_contains(array, value) 如果数组包含该值,则返回true。 array_distinct(array) 从数组中删除重复值。 array_except(array1, array2) 返回array1中存在但不在array2中的元素的数组,不包括重复元素。 array_insert(x, pos, val) 在数组x的索引pos处插入val。数组...
ArrayType (elementType, containsNull):代表由 elementType 类型元素组成的序列值。containsNull 用来指明 ArrayType 中的值是否有 null 值。 MapType (keyType, valueType, valueContainsNull):表示包括一组键值对的值。通过 keyType 表示 key 数据的类型,通过 valueType 表示 value 数据的类型。valueContainsNull ...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 如果数组为 null,则返回 null;如果数组包含value,则返回 true;否则返回 false。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnArrayContains(Microsoft.Spark.Sql.Column column,objectvalue); ...
查询:where array_contains(字段, 17(目标值)) 13. 修改表名 ALTER TABLE 原表 RENAME TO目标表 14. first_value(),last_value 15. 获取周几 date_format(字段(时间戳格式), 'u') 16. struct字段类型 17. == select 1 == '1' true select 1 == 1 true ...