1. 获取Array的长度 我们可以使用size函数获取Array的长度。以下是示例代码: valresult1=spark.sql("SELECT id, size(data) as data_size FROM temp_view")result1.show() 1. 2. 2. 获取Array中的最大值 使用array_max函数可以获取Array中的最大值。以下是示例代码: valresult2=spark.sql("SELECT id, a...
函数名称: size 功能描述: 返回数组或字符串的长度(元素个数)。对于数组类型,返回数组中元素的数量;对于字符串类型,返回字符串的字符数。 语法: size(array_or_string) array_or_string: 要计算长度的数组或字符串表达式。 返回值: 整型(INT),表示数组或字符串的长度。 使用示例 计算数组长度 假设有一个...
大家对简单数据类型的比较都很清楚,但是针对array、map、struct这些复杂类型,spark sql是否支持比较呢?都是怎么比较的?我们该怎么利用呢? 先给出一个结论:spark sql支持array、struct类型的比较,但不支持map类型的比较(Hive也是如此)。 那是怎么比较的呢?
使用堆外内存缓存 import com.atguigu.sparksqltuning.MemoryTuning.CoursePayimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.storage.StorageLevelobject OFFHeapCache { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setApp...
数组说明 (1) pl/sql 中没有数组(Array)的概念 (2) 但可用 '集合' 替代 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2 集合 2.1 varray 单行多列 限定长度 type <varray_name> is varray(size) of <date_type> [not null]; type string_array is varray(3) of varchar2(30); -- string_array: 类型名...
总结一下sparksql(基于branch3.3) 中 array操作相关的骚气用法,这恐怕是总结的最全的一篇了,哈哈~~ 从源码里看到,array相关函数主要分为四类: array_funcs(一般的array函数,比如取最大、最小、包含、切片等) collection_funcs(集合类的操作,比如数组求size、反转、拼接等) ...
spark.sql(“selectappopen[0]fromappopentable“) struct组合map array 结构 1.hive建表语句 droptableappopendetail;createtableifnotexistsappopendetail ( username String, appname String, opencountINT)rowformat delimited fields terminatedby'|'location'/hive/table/appopendetail';createtableifnotexistsappop...
1.Jsqlparser是一个java的jar包,可以解析简单的SQL语句,但是不能解析特殊语法函数等 2.druid是阿里的连接池服务,也提供了解析SQL的工具类入口,能够解析mysql,hive,clickhouse,hbase等十几种SQL,出来的结果直接是可使用的结果,但是有一些语句还是不支持
SparkSQL能够自动将包含有样例类的RDD转换成DataSet,样例类定义了table的结构,样例类属性通过反射变成了表的列名。样例类可以包含诸如Seq或者Array等复杂的结构。 1)创建一个RDD scala> val peopleRDD = sc.textFile("/opt/module/spark-local/people.txt") peopleRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = ...
select arrays_overlap(array(1, 2, 3), array(3, 4, 5)) as is_overlap; +---+ |is_overlap| +---+ |true | +---+ --两个数组其中有一个存在null元素,且有重叠元素,返回true select arrays_overlap(array(1, 2, 3), array(null, 2, 6)) as is_overlap; +---+ |is_overlap|...