import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("Array Example") .getOrCreate() import spark.implicits._ val data = Seq( (1, Array(1, 2, 3)), (2, Array(4, 5, 6)), (3, Array(7
对应的类:CreateArray 功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --生成一维数组 selectarray(1,3,5)asarr;...
valresult3=spark.sql("SELECT id, array_min(data) as min_value FROM temp_view")result3.show() 1. 2. 4. 判断Array是否包含某个元素 使用array_contains函数可以判断Array是否包含某个元素。以下是示例代码: valresult4=spark.sql("SELECT id, array_contains(data, 2) as contains_2 FROM temp_view...
--生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr; +---+ |arr | +---+ |[1, 3, 5]| +---+ --生成二维数组 select array(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)) as arr; +---+ |arr | +---+ |[[1, 2, 3], [1, 3, 5]]| +---+ array_contains 对应的类:Arra...
错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) select t1.name,array_append(t1.courses,t2.courses) as courses from student_copy as t1 left join ( SELECT name, courses FROM temp) as t2 on t1.name = t2.name name...
Error in SQL statement: AnalysisException: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPES] Cannot resolve "array_append(courses, courses)" due to data type mismatch: 错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) 代码语言:ja...
scala>valdf = spark.createDataFrame(data) df: org.apache.spark.sql.DataFrame= [c: array<struct>, d: map<string,struct> ...2more fields] scala> df.show +---+---+---+---+ | c| d| e| f| +---+---+---+---
spark.sql(“selectappopen[0]fromappopentable“) struct组合map array 结构 1.hive建表语句 droptableappopendetail;createtableifnotexistsappopendetail ( username String, appname String, opencountINT)rowformat delimited fields terminatedby'|'location'/hive/table/appopendetail';createtableifnotexistsappop...
Functions.Array 方法 参考 定义 命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 Array(String, String[]) 创建新的数组列。 输入列必须具有相同的数据类型。 Array(Column[]) 创建新的数组列。 输入列必须具有相同的数据类型。
def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("test") val sparkSession = SparkSession.builder().config(sparkConf).enableHiveSupport().getOrCreate() import sparkSession.implicits._ val result = sparkSession.sql("select * from dwd.dwd_co...