Convert an array of String to String column using concat_ws() In order to convert array to a string, PySpark SQL provides a built-in functionconcat_ws()which takes delimiter of your choice as a first argument an
In this Spark article, I will explain how to convert an array of String column on DataFrame to a String column (separated or concatenated with a comma,
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive。除...
首先进行词法和语法 Parse,对输入的 SQL 语句进行解析,确定语句中哪些是关键词(SELECT、FROM 和 WHERE),哪些是 Peojection,哪些是 DataSource 等,判断 SQL 是否规范,并生成逻辑计划 Logical plan; 将SQL 预计和数据库字典进行 Bind,如果 Projection 和 DataSource 都成功绑定,即这条 SQL 可执行; 进行SQL 执行的...
答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法, 可以看到case DateType => buildCast[Int](_, d => null)居然直接是个 null, 看提交记录其实这边有过反复, 然后为了和 hive 统一, 所以返...
def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建sparkSQL的运行环境 val conf = new SparkConf().setAppName("updateDataToHudi").setMaster("local[2]") val spark = SparkSession.builder().config(conf) // 设置序列化方式:Kryo .config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSer...
但是,有些情况下在将spark.sql.hive.convertMetastoreParquet设为false,可能发生以下异常(spark-2.3.2)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable at org.apache.hadoop.hive.serde...
unhex(expr) - Converts hexadecimalexprto binary. Examples:> SELECT decode(unhex('537061726B2053514C'), 'UTF-8');Spark SQL 20.to_json to_json(expr[, options]) - Returns a json string with a given struct value Examples: > SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2)); {"a"...
ConvertExpressionto a base 64 string. select base64(cast('abcd' as binary)) unbase64 unbase64(Expression) Note: The data in parentheses needs to be a Base64-encoded string Returns the decoded base64 string in binary form. Example One ...
在FlinkSQL开发过程中有这样一个业务场景:业务方会将json数组字符串存入mysql中,需要将json数组中的id提取出存入Paimon的Array类型。我们这里只需要使用Scalar function即可 引入依赖 <--只需要引入它即可--> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-common</artifactId> <version...