Spark SQL 内置函数(一)Array Functions(基于 Spark 3.2.0)一、历史为计算报表,由于一个msgId、taskId可能在接下来三天陆续到来,离线需要采用滑动窗口式计算,实时需要采用flink 状态后端来保存某个msgid、taskid的状态数据。 如果采用iceberg,构建宽表,一个msgId保存了他状态数据或者每次写入能够自迭代式滚动插入(类似...
- `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains($"numbers", 2).as("hasTwo")) contai...
错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) select t1.name,array_append(t1.courses,t2.courses) as courses from student_copy as t1 left join ( SELECT name, courses FROM temp) as t2 on t1.name = t2.name name...
Array(String, String[]) 创建新的数组列。 输入列必须具有相同的数据类型。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnArray(stringcolumnName,paramsstring[] columnNames); 参数 columnName String 列名称 columnNames String[] 其他列名 返回 Column Column 对象 ...
array_merge($arr1,$arr2); 合并两个或多个数组(相同的字符串键名,后面的覆盖前面的,相同的数字键名,后面的不会做覆盖操作,而是附加到后面)“+”$arr1+$arr2; 对于相同的键名只保留后一个 array_merge_recursive($arr1,$arr2); 递归合并操作,如果数组中有相同的字符串键名,这些值将被合并到一个数组中去...
3.sql解析array selectappopen[0]fromappopentable ; 4.spark生成array importjava.utilimportorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContextimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._valsparkSession= SparkSession.builder().master("local").appName("AppName").getOrCreate()...
遇到SQL错误：数据类型不匹配，尝试使用array_append函数。问题在于数据去重，"Math"、"Art"、"Math, Art"被识别为不同项。需求8：如何对结果进行排序，确保逻辑清晰。t1数据示例：查得数据展示：总结：掌握了数组的合并、展开、分组统计等基本操作，为多对多关系的数据分析提供了有力支持。
* spark sql 内置函数*/objectSparkSQLFunctionApp { def main(args: Array[String]): Unit={ val spark= SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName).master("local").getOrCreate() import org.apache.spark.sql.functions._//加入隐式转换: 本例子里可以使用toDF方法和$"列名"代替col(...
Error in SQL statement: AnalysisException: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPES] Cannot resolve "array_append(courses, courses)" due to data type mismatch: 错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) 代码语言:ja...
sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{DataTypes, StructField} import scala.util.Random object AppUdf { def main(args:Array[String]):Unit={ val conf=new SparkConf().setAppName("AppUdf").setMaster("local") val sparkSession=SparkSession.builder().config(conf).getOr...