Array(String, String[]) 创建新的数组列。 输入列必须具有相同的数据类型。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnArray(stringcolumnName,paramsstring[] columnNames); 参数 columnName String 列名称 columnNames String[] 其他列名 返回 Column Column 对象 ...
(1)array(timestamp, string)和array(string, timestamp) scala>b.withColumn("e",array("b","d"))res51:org.apache.spark.sql.DataFrame=[a:string,b:timestamp...2more fields]scala>b.withColumn("e",array("d","b"))res52:org.apache.spark.sql.DataFrame=[a:string,b:timestamp...2more fie...
错误在SQL语句:分析异常: [DATATYPE_MISMATCH.ARRAY_FUNCTION_DIFF_TYPESJ由于数据类型不匹配,无法解析array_append(课程、课程) select t1.name,array_append(t1.courses,t2.courses) as courses from student_copy as t1 left join ( SELECT name, courses FROM temp) as t2 on t1.name = t2.name name...
- `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains($"numbers", 2).as("hasTwo")) contai...
遇到SQL错误：数据类型不匹配，尝试使用array_append函数。问题在于数据去重，"Math"、"Art"、"Math, Art"被识别为不同项。需求8：如何对结果进行排序，确保逻辑清晰。t1数据示例：查得数据展示：总结：掌握了数组的合并、展开、分组统计等基本操作，为多对多关系的数据分析提供了有力支持。
name,array_agg(courses)ascourses from student group by name; 代码语言:javascript 复制 select name,collect_list(courses)ascourses from student group by name 代码语言:javascript 复制 --chatGPT说这样也可以,但是我选择的版本不支持。--STRING_AGG函数是SQL:2016标准中新增的函数,不是所有的数据库管理系统...
Namespace: Microsoft.Spark.Sql Assembly: Microsoft.Spark.dll Package: Microsoft.Spark v1.0.0 Returns an array of the elements in the col1 but not in the col2, without duplicates. The order of elements in the result is nondeterministic. C# Kopiera [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")] ...
Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 傳回指定兩個數組交集中元素的陣列,不含重複專案。 C# [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnArrayIntersect(Microsoft.Spark.Sql.Column col1, Microsoft.Spark.Sql.Column col2); ...
Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 傳回 中專案陣列,col1但不傳回 中的col2專案陣列,而不重複專案。 結果中的元素順序不具決定性。 C# [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnArrayExcept(Microsoft.Spark.Sql.Column col1, Microso...
* spark sql 内置函数*/objectSparkSQLFunctionApp { def main(args: Array[String]): Unit={ val spark= SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName).master("local").getOrCreate() import org.apache.spark.sql.functions._//加入隐式转换: 本例子里可以使用toDF方法和$"列名"代替col(...