- `array_contains`:判断数组是否包含某个元素 - `array_distinct`:去重数组中的元素 - `array_except`:返回第一个数组中与第二个数组不同的元素 - `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是
--array1数组里没有null元素 select array_except(array(1, 2, 2, 3), array(1, 3, 5)) as except_arr; +---+ |except_arr| +---+ |[2] | +---+ --array1数组里有null元素 select array_except(array(1, 2, 2, null, 3), array(1, 3, 5)) as except_arr; +---+ |exc...
array_except(array<T>, array<T>): array<T>返回包含在array1中,但不在array2中的元素,去掉重复 SELECT array_except(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)); [2] array_join(array<String>, String[, String]): String使用定界符连接数组的元素 SELECT array_join(array('hello', 'world'), ' '...
Array相关函数 函数简介用法 aggregate 数组、函数的初始值、函数表达式 SELECT aggregate(array(1, 2, 3), 0, (x,y)->x+y);6 array_distinct 数组内去重 select array_distinct(collect_list(id)) from data;[1,2,3,4,5] array_except 数组内去除 select array_except(col,col) from (select collect...
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} object QuickStart { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建StreamingContext,包含2个线程,且批处理间隔为1秒 val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetWorkWordCount"...
array_contains檢查陣列是否包含值 array_distinct從陣列中移除重複值 array_except傳回第一個陣列中元素的陣列,但不會傳回第二個陣列 array_intersect傳回兩個陣列的交集 array_join將兩個陣列連線在一起 array_max傳回陣列的最大值 array_min傳回陣列的最小值 ...
Functions.ArrayExcept(Column, Column) 方法 参考 反馈 定义 命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 返回 中的col1元素数组,但不返回 中的元素,col2没有重复项。 结果中元素的顺序是不确定的。
从代码的构造函数也能看出,我们可以选择输入array(数组), delimiter(分隔符)这两个参数,也可以输入 array(数组), delimiter(分隔符),nullReplacement(如果数组中有null的,替换null的字符串,如果不输入,则默认把null过滤掉)这三个参数 版本:2.4.0 是否支持全代码生成:支持 ...
@Testdefsplit():Unit= {valds = spark.range(15)valdatasets:Array[Dataset[lang.Long]] = ds.randomSplit(Array(5,2,3)) datasets.foreach(_.show()) } (2)sample 方法描述:sample会随机在Dataset中抽样 @Testsdefsplit():Unit= {valds = spark.range(15) ...
10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的列 返回一个dataframe 11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe,返回在当前集合存在的在其他集合不存在的 12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api....