array_join(array_union(split([地区1],','),split([地区2],',')),',') --或者-- concat_ws(',',array_distinct(split(concat_ws(',',[地区1],[地区2]),','))) 数据集字段格式为单层或者多层嵌套json数组, 需要提取json内容。相关案例:如何使用ETL解析json。 注意:在数据量大的情况下,尽量避免多层嵌套函数,建议拆分为多个计算字段来...
--生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr; +---+ |arr | +---+ |[1, 3, 5]| +---+ --生成二维数组 select array(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)) as arr; +---+ |arr | +---+ |[[1, 2, 3], [1, 3, 5]]| +---+ array_contains 对应的类:Arra...
- `array_contains`:判断数组是否包含某个元素 - `array_distinct`:去重数组中的元素 - `array_except`:返回第一个数组中与第二个数组不同的元素 - `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`...
select array_distinct(courses) from student_copy -- array_distinct(x )→ x:去重:删除数组x中重复元素。 仅对一行的数组去重,不是对整个数组字段去重 -- https://docs.ucloud.cn/usql/common/func/array array_distinct(courses) ["Math","Art"] ["English","History","Art"] ["Math","Science"...
select array_distinct(courses) from student_copy -- array_distinct(x )→ x:去重:删除数组x中重复元素。 仅对一行的数组去重,不是对整个数组字段去重 -- https://docs.ucloud.cn/usql/common/func/array array_distinct(courses) ["Math","Art"] ["English","History","Art"] ["Math","Science"...
我们从源码中可以看到,distinct去重主要实现逻辑是 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 map(x=>(x,null)).reduceByKey((x,y)=>x,numPartitions).map(_._1) 这个过程是,先通过map映射每个元素和null,然后通过key(此时是元素)统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进...
conf.registerKryoClasses(Array(classOf[MyClass1], classOf[MyClass2])) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1.9 原则九:优化数据结构 对象,字符串,集合都比较占用内存 字符串代替对象 数组代替集合 使用原始类型(比如Int、Long)替代字符串 使用起来太难,不实用 ...
Array相关函数 函数简介用法 aggregate 数组、函数的初始值、函数表达式 SELECT aggregate(array(1, 2, 3), 0, (x,y)->x+y);6 array_distinct 数组内去重 select array_distinct(collect_list(id)) from data;[1,2,3,4,5] array_except 数组内去除 select array_except(col,col) from (select collect...
distinct 对RDD中的元素进行去重操作。 scala>data.flatMap(line=>line.split("\\s+")).collect res61:Array[String]=Array(hello,world,hello,spark,hello,hive,hi,spark) scala>data.flatMap(line=>line.split("\\s+")).distinct.collect res62:Array[String]=Array(hive,hello,world,spark,hi)...
distinct算子 distinct算子操作对内部的元素进行去重,并将去重后的元素放到新的RDD中。 案例实现:对RDD采用多个Task去重。 object value07_distinct { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkConf并设置App名称 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkCoreTest").setMaster...