SparkSQL中最简单的去重方式是使用DISTINCT关键字。该关键字可以作用于单行或多行数据,去除完全相同的记录。例如,要去除user_table表中重复的user_id,可以使用以下SQL语句: SELECT DISTINCT user_id FROM user_table; 然而,当处理大规模数据集时,直接使用DISTINCT可能会成为性能瓶颈。为了优化
val uniqueDF = df.distinct() 2. 使用groupBy操作 groupBy操作在Spark SQL中也可以用来去重,它允许你对指定的列进行分组,并可以对每个组应用聚合函数(虽然去重时通常不需要聚合函数)。groupBy同样会触发Shuffle操作,但与DISTINCT相比,它提供了更多的灵活性,尤其是在需要同时进行分组和聚合时。 示例代码: SELECT colum...
6)select。选择特定查询结果,详见Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式。 7)distinct。distinct在SQL中用于对查询结果去重,在Pandas和Spark中,实现这一操作的函数均为drop_duplicates/dropDuplicates。 8)order by。order by用于根据指定字段排序,在Pandas和Spark中的实现分别如下: Pandas:sort_index和sort_values,其中...
代码位于org.apache.spark.sql.execution.Aggregation类中,这段注释的大概意思是,尽管functionsWithDistinct可以包含多个dinstinct聚合函数,但是所有的distinct聚合函数是作用在同一列上,例如[COUNT(DISTINCT foo), MAX(DISTINCT foo)];否则就是不合法的,例如[COUNT(DISTINCT bar), COUNT(DISTINCT foo)],是不合法的。 ...
在RDD的转换操作中,也是使用distinct()方法进行去重操作 DataFrame的操作 val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)//初始化SQLContext对象为sqlContext,sqlContext对象是Spark SQL的入口点。 var df = sqlContext.read.format("json").load("D:\\Long\\Spark\\employee.json")//使用json格式...
RewriteDistinctAggregates类可分为三部分来理解 如果上图,说两个点: 1.1、regularAggProjection(非distinct聚合)以及distinctAggProjections(带distinct聚合) 如果sql中存在非distinct类的聚合,比如,sql是: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select sum(a) as s_num, sum(b) as m_num, count(...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECT 1. 执行完之后的结果如下: 接下来,我们将这个表里的数据增大到194万条,再重复上面的实验。
在FROM子句中嵌套子查询,子查询的结果作为中间过渡表,进而作为外部SELECT语句的数据源。ALL:返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*,否则会出错。DISTINCT:从结果集移除重复的行。所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。FROM嵌套子查询中,子查询必须要取别名,
{ "id":5 , "name":"Damon" } 写入/usr/local/sparkdata文件里,命名为employee.json 然后为 employee.json 创建 DataFrame 创建DataFrame: (1)查询所有数据: 利用DataFrame的show()方法:df.show() (2)查询所有数据并去除重复的数据: 利用distinct()方法去重:df.distinct().show() ...
SQL语句 spark.sql("SELECT course,count(course),round(avg(score),2) FROM scs group by course").show() 2.总共有多少学生?map(), distinct(), count() rdd操作 DataFrame操作 SQL语句 总结: 一、RDD RDD的优点: 1.相比于传统的MapReduce框架,Spark在RDD中内置很多函数操作,group,map,filter等,方便处...