以下按照SQL执行顺序讲解SQL各关键字在Pandas和Spark中的实现,其中Pandas是Python中的数据分析工具包,而Spark作为集Java、Scala、Python和R四种语言的通用分布式计算框架,本文默认以Scala语言进行讲述。 1)from。由于Python和Scala均为面向对象设计语言,所以Pandas和Spark中无需from,执行df.xxx操作的过程本身就蕴含着from的...
3、解决办法(spark sql处理parquet row group原理及分区原理,参数测试,解决方案) 4、效果 1、描述问题 代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select netease_user,if(campaign_id isnull,'all',campaign_id)ascampaign_id,if(spec_id isnull,'all',spec_id)asspec_id,if(app_bundl...
publicstaticvoidmain(String[] args) throws JSQLParserException {Stringsql ="SELECT name,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 待验证, SUM(CASE WHEN sb.sblb = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 通过,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '3' THEN 1 ELSE 0 END) AS 失效 FROM SBMP...
peopleDF: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id:string, name:string...1more field] scala> peopleDF.createOrReplaceTempView("people") scala> val results = spark.sql("SELECT id,name,age FROM people") results: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id:string, name:string...1more field] scala> re...
但是sql实际执行过程是按照operation——> datasource——>result 的顺序来执行的这与sql语法正好相反,具体的执行过程如下: 1 . 语法和词法解析:对写入的sql语句进行词法和语法解析(parse),分辨出sql语句在哪些是关键词(如select ,from 和where),哪些是表达式,哪些是projection ,哪些是datasource等,判断SQL语法是否规...
insert [ into ] TABLENAME (FIELD1,FELD2,...) values(值1,值2,值3,...) ,(值1,值2,值3,...),... 修改数据 update TABLENAME set FILED1=值1,FEILD2=值2,... where CONDITISONS 删除数据 delete from TABLENAME [ where CONDITIONS ]; 清空...
select(expr("sum(age)")).show() } 1.2.2、新建列 @Test def column(): Unit = { val ds = Seq(Person("zhangsan", 12), Person("lisi", 18), Person("zhangsan", 8)).toDS() import org.apache.spark.sql.functions._ // select rand() from ... // 使用函数的方法 // 1. 使用...
bin/spark-sql –help 查看配置参数。 需要将hive-site.xml放到${SPARK_HOME}/conf/目录下,然后就可以测试 show tables; select count(*) from student; 3. thriftserver thriftserver jdbc/odbc的实现类似于hive1.2.1的hiveserver2,可以使用spark的beeline命令来测试jdbc server。 安装部署 1). 开启hive的meta...
SETspark.sql.catalog.odps.tableWriteProvider=tunnel;SETspark.sql.catalog.odps.tableReadProvider=tunnel;CREATETABLEodps.spark_on_maxcompute.spark_test(k1int, k2 string) partitionedBY(partint);INSERTINTOodps.spark_on_maxcompute.spark_testPARTITION(part=1)VALUES(1,'aaa');SELECT*FROModps.adbtest2....
INSERT INTO dws_data.dws_order VALUES ('202306270002', 'webShop', '2023-06-27 11:00:00', 'CUST2', 5000, 5000); 查询表数据,验证数据是否插入。 SELECT * FROMdws_data.dws_order; 下载GaussDB (DWS)数据库JDBC驱动并上传到MRS集群。