以下按照SQL执行顺序讲解SQL各关键字在Pandas和Spark中的实现,其中Pandas是Python中的数据分析工具包,而Spark作为集Java、Scala、Python和R四种语言的通用分布式计算框架,本文默认以Scala语言进行讲述。 1)from。由于Python和Scala均为面向对象设计语言,所以Pandas和Spark中无需from,执行df.xx
基本的SELECT语句 在Spark SQL中,使用SELECT语句可以从一个或多个表中选择指定的列或表达式。以下是一个基本的SELECT语句的示例: valdf=spark.sql("SELECT column1, column2 FROM table")df.show() 1. 2. 在上面的示例中,我们使用SELECT语句选择了表中的column1和column2两列,并将结果存储在DataFrame中。然后...
sql("SELECT * FROM parquet.`examples/src/main/resources/users.parquet`") 保存模式 执行保存操作时可以指定一个 SaveMode,SaveMode 指定了如果指定的数据已存在该如何处理。需要意识到保存操作不使用锁也不是原子操作。另外,如果指定了覆盖模式,会在写入新数据前将老数据删除 Scala/Java 其他语言 含义 SaveMode...
在查询条件中,可以嵌套另一个查询,即在一个SELECT、UPDATE或DELETE语句内部使用一个SELECT语句的查询。 外层的SELECT语句叫做外部查询,内层的SELECT语句叫做子查询; 使用子查询主要是将查询的结果作为外部主查询的查询条件; 子查询可以嵌套多层,但每层嵌套需要使用圆括号()括起来; 大部分子查询是放在SELECT语句的WHERE子...
publicstaticvoidmain(String[] args) throws JSQLParserException {Stringsql ="SELECT name,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS 待验证, SUM(CASE WHEN sb.sblb = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS 通过,SUM(CASE WHEN sb.sblb = '3' THEN 1 ELSE 0 END) AS 失效 FROM SBMP...
bin/spark-sql –help 查看配置参数。 需要将hive-site.xml放到${SPARK_HOME}/conf/目录下,然后就可以测试 show tables; select count(*) from student; 3. thriftserver thriftserver jdbc/odbc的实现类似于hive1.2.1的hiveserver2,可以使用spark的beeline命令来测试jdbc server。 安装部署 1). 开启hive的meta...
peopleDF: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id:string, name:string...1more field] scala> peopleDF.createOrReplaceTempView("people") scala> val results = spark.sql("SELECT id,name,age FROM people") results: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id:string, name:string...1more field] ...
在FROM子句中嵌套子查询,子查询的结果作为中间过渡表,进而作为外部SELECT语句的数据源。ALL:返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*,否则会出错。DISTINCT:从结果集移除重复的行。所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。FROM嵌套子查询中,子查询必须要取别名,
這是 Select () 的變體,只能使用資料行名稱 (選取現有的資料行,也就是無法) 建構運算式。Select(Column[]) 選取一組以資料行為基礎的運算式。 C# 複製 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame Select(params Microsoft.Spark.Sql.Column[] columns); 參數 columns Column[] 資料行運算式 傳回 DataFrame ...
INSERT INTO dws_data.dws_order VALUES ('202306270002', 'webShop', '2023-06-27 11:00:00', 'CUST2', 5000, 5000); 查询表数据,验证数据是否插入。 SELECT * FROMdws_data.dws_order; 下载GaussDB (DWS)数据库JDBC驱动并上传到MRS集群。