也可以使用 SparkSQL 中的语法: CONCAT(s1,s2...sn):字符串 s1,s2... 等多个字符串合并为一个字符串。 示例:SELECT CONCAT('Fine','Data','Link')。 3.2 注意事项 问题描述: 使用「新增计算列」算子得到 13 位时间戳,拖入 Spark SQL 算子使用CONCAT 函数拼接后,时间戳字段会变成科学计数法的文本。例如...
(lizi)) as r_trim_l ,trim(both from lizi) as lizi2 ,trim(LEADING from lizi) as lizi3 ,trim(TRAILING from lizi) as lizi4 from ( select ' SparkSQLHive ' as lizi union all select ' SparkSQLHive ' as lizi union all select ' SparkSQLHive ' as lizi union all select ' SparkSQL...
您可以使用數個內建的Spark SQL函式,透過Adobe Experience Platform查詢服務來擴充SQL功能。 本檔案列出Query Service支援的Spark SQL函式。 如需有關函式的詳細資訊,包括其語法、使用方式和範例,請閱讀Spark SQL函式檔案。 NOTE 並非外部檔案中的所有函式都受支援。
URL解析函数:parse url 集合查找函数:find_in_set 字符串反转函数:reverse CREATE TABLE temp (id int,name string,email string,phone string) 1. INSERT INTO temp VALUES (1, 'John Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890'), (2, 'Jane Smith', 'jane.smith@example.com', '555-555-5555...
您可以使用多个内置的Spark SQL函数,通过Adobe Experience Platform查询服务扩展SQL功能。 本文档列出了查询服务支持的Spark SQL函数。 有关函数的更多详细信息,包括其语法、用法和示例,请阅读Spark SQL函数文档。 NOTE 并非外部文档中的所有函数都受支持。数学...
当where like条件过滤时,支持sql通配符中“%”与“_”, “%”代表一个或多个字符, “_”仅代表一个字符。 create table like中不支持通配符。 attr_expr 属性表达式 attrs_value_set_expr 属性值集合 in 关键字,用于判断属性是否在一个集合中 const_string 字符串常量 ...
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。返回BIGINT类型的值。当str2中无法匹配到str1或str1中包含逗号(,)时,返回0。当str1或str2值为NULL时,返回NULL。查找字符串ab在字符串abc,123,ab,c中的位置。命令示例如下。返回3
spark_home="/Users/liangyun/ProgramFiles/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2"python_path="/Users/liangyun/anaconda3/bin/python"findspark.init(spark_home,python_path)importpyspark from pyspark.sqlimportSparkSession from pyspark.storagelevelimportStorageLevel ...
Spark sql解析会生成四种plan: Parsed Logical Plan, Analyzed Logical Plan, Optimized Logical Plan, Physical Plan 上面这四种plan,无论是 LogicalPlan 还是 PhysicalPlan,都是通过树的形式表示。每一步都是对树进行操作,生成新的树。在这个过程中,对树的遍历非常重要。
3.SparkSqlParser是spark的工具类,可以将SQL直接转换为逻辑执行计划的JSON格式,可以解析所有结果,但是逻辑较为复杂,还需要手动去除注释,set的语句等 下面把每一个方法做一个简单的例子 Jsqlparser pom文件配置 <dependency><groupId>com.github.jsqlparser</groupId><artifactId>jsqlparser</artifactId><version>1.4...