在提交Spark SQL任务时,使用--conf参数设置配置项,例如--conf spark.sql.variable.var1=value1。 在SQL语句中使用${var1}引用该变量,例如SELECT * FROM table WHERE column = ${var1}。 用户定义的变量:可以在Spark SQL中使用SET命令定义用户变量,并在SQL语句中引用这些变量。具体步骤如下: ...
这些变量会被复制到每台机器上,并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的,但是,Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量:广播变(broadcast variable)和累加器(accumulator) 二、广播变量broadcast variable 2.1 为什么要将变量定义成广播变量? 如果我们要在...
SparkSQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql版本支持的参数。 本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的调优;第二...
sql.types.{IntegerType, StringType, StructField, StructType} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} case class Person(name: String, age: Int) object SparkRDDtoDF { def main(agrs: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]") conf.set...
Spark SQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql版本支持的参数。 本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的调优;第二...
Spark SQL 是一个用于处理结构化数据的 Spark 组件。它允许使用 SQL 语句查询数据。Spark 支持多种数据源,包括 Hive 表、Parquet 和 JSON 等。 Spark Streaming Spark Streaming 是一个用于处理动态数据流的 Spark 组件。它能够开发出强大的交互和数据查询程序。在处理动态数据流时,流数据会被分割成微小的批处理,...
Spark SQL 数据类型 Spark SQL 支持多种数据类型,包括数字类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型、日期时间类型和区间类型等。 数字类型包括: ByteType:代表一个字节的整数,范围是 -128 到 127¹²。 ShortType:代表两个字节的整数,范围是 -32768 到 32767¹²。
SQLConf 中的 spark.sql.variable.substitute,默认是可用的; parser:将 antlr 的 tree 转成 spark catalyst 的 LogicPlan,也就是 未解析的逻辑计划;详细参考 AstBuild, ParseDriver analyzer:通过分析器,结合 catalog,把 logical plan 和实际的数据绑定起来,将 未解析的逻辑计划 生成 逻辑计划;详细参考 QureyExecut...
objectScalaVariable { def main(args: Array[String]):Unit= { //因为变量值为字符串,又因为Scala是静态类型语言,所以即使不声明类型 // Scala也能在编译时正确的判断出变量的类型,这体现了Scala语言的简洁特性。 varusername ="zhangsan" valuserpswd ="000000" ...
但是为了几个非常常用的操作,Spark提供了2类共享变量:broadcast variable和accumulator。 broadcast变量是一种只读的变量,在driver进程需要向多个机器发送相同数据的时候会用到。并且规定boroadcast变量在广播后不可以被改变。我们可以对变量v进行broadcast操作,对其进行广播,然后在各个机器上使用的时候,使用.value来读取,...