FIND_IN_SET(S, SL):返回字符串 S 在字符串 SL 第一次出现的位置,SL 是用逗号分割的字符 串。如果没有找该 S 字符串,则返回 0。 示例:select find_in_set('a 小 b','cd,ef,a 小 b,de') as ttt from DB表输入 11. 字符串替换
集合查找函数:find_in_set 字符串反转函数:reverse CREATE TABLE temp (id int,name string,email string,phone string) INSERT INTO temp VALUES (1, 'John Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890'), (2, 'Jane Smith', 'jane.smith@example.com', '555-555-5555'), (3, 'Bob Johnson...
encode(string src, string charset) binary find_in_set(string str, string strlist) int format_number(number x, int d) string get_json_object(string json_string, string path) string in_file(string str, string filename) boolean instr(string str, string substr) int length(string a) int loc...
spark.sql("SELECT * FROM emp LEFT ANTI JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 1. 2. 2.7 cross join CROSS JOIN 称为“交叉连接”或者“笛卡尔连接”。SQL CROSS JOIN 连接用于从两个或者多个连接表中返回记录集的笛卡尔积,即将左表的每一行与右表的每一行合并。 empDF.join(deptDF, join...
在Spark SQL中,IN子句用于在查询中指定一个条件,以便从给定的一组值中选择匹配的行。它可以用于过滤数据或者在连接操作中使用。 IN子句的语法如下: 代码语言:txt 复制 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...); ...
通过上述逻辑计划和物理计划可以看出,SparkSQL在对not in subquery处理,从逻辑计划转换为物理计划时,会最终选择BroadcastNestedLoopJoin(对应到Spark源码中BroadcastNestedLoopJoinExec.scala)策略。 提起BroadcastNestedLoopJoin,不得不提Nested Loop Join,它在很多RDBMS中得到应用,比如mysql。它的工作方式是循环从一张表(ou...
2.druid是阿里的连接池服务,也提供了解析SQL的工具类入口,能够解析mysql,hive,clickhouse,hbase等十几种SQL,出来的结果直接是可使用的结果,但是有一些语句还是不支持 3.SparkSqlParser是spark的工具类,可以将SQL直接转换为逻辑执行计划的JSON格式,可以解析所有结果,但是逻辑较为复杂,还需要手动去除注释,set的语句等 ...
3、关闭广播变量join:set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = -1 问题三: 日志中出现: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException原因分析:spark在做sql转化时报错。解决方案:检查sql是否书写正确 问题四: 日志中出现: SparkException: Could not find CoarseGrainedScheduler原因分析:这是一个资源问题...
1.2 SparkSQL的起源与发展。 Spark SQL 是Spark 用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。
3、关闭广播变量join:set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = -1 问题三: 日志中出现:org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException 原因分析: spark在做sql转化时报错。 解决方案: 检查sql是否书写正确 问题四: 日志中出现:SparkException: Could not find CoarseGrainedScheduler ...