我们使用org.apache.spark.sql.functions包中的col()方法来访问列,并使用as()方法为字段指定别名。 步骤4:使用collect_set函数 最后,我们可以使用collect_set函数对结构体类型进行聚合操作。使用以下代码示例: importorg.apache.spark.sql.expressions.Windowvalresult=data.groupBy("group").agg(collect_set(structType...
第二步:将Python函数注册到Spark SQL中 注册方式一:udf对象 = sparkSession.udf.register(参数1,参数2,参数3) 参数1:[UDF函数名称],此名称用于后续在SQL中使用,可以任意取值,但是要符合名称的规范 参数2:[自定义的Python函数],表示将哪个Python的函数注册为Spark SQL的函数 参数3:[UDF函数的返回值类型],用于表...
concat_ws("_", [a,b,c]),输出结果将会是:"a_b_c"。 collect_set: 把聚合的数据组合成一个数组,一般搭配group by 使用。 例如有下表T_course; spark.sql("select name, collect_set(course) as course_set from T_course group by name"); 结果是: 贴上套牌车项目代码: publicclassTpcCompute2 {...
collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep,[str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的game,通过逗号连接起来: selectuid ,concat_ws(",",collect_list(game))asgame_listfromuser_gam...
SPARK-10605引入了原生collect_list和collect_set实现。不再需要支持配置单元或HiveContext的SparkSession。
Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 多載 CollectSet(Column) 傳回一組已排除重複專案的物件。 CollectSet(String) 傳回一組已排除重複專案的物件。 CollectSet(Column) 傳回一組已排除重複專案的物件。 C#
category order by cast(duration as int) desc) duration_rank，然后拼接concat_ws(',',collect_set...
可以看出collect_list是一个聚合函数,并转化为list。 函数concat_ws 相当于string的join方法,拼接字符串。 注意collect_list、collect_set是聚合函数,如果无聚合操作默认会合并所有列: dt1.registerTempTable("test");dt1.show();Dataset<Row>dff=sc.sql("select collect_set(temp) as tag_option_info from (se...
importorg.apache.spark.sql.expressions.Aggregatorimportorg.apache.spark.sql.{Encoder,Encoders,SparkSession,functions}// 1.定义员工类,对于可能存在 null 值的字段需要使用 Option 进行包装caseclassEmp(ename:String,comm:scala.Option[Double],deptno:Long,empno:Long,hiredate:String,job:String,mgr:scala.Optio...
生成:collect_set(struct(a.lesson_id,b.lesson_title,b.lesson_type_id)) 查询:where array_contains(字段,17(目标值)) 13.修改表名 ALTER TABLE 原表 RENAME TO 目标表 14.first_value(),last_value 15.获取周几 date_format(字段(时间戳格式),'u') ...