1.3 countDistinct // 计算姓名不重复的员工人数empDF.select(countDistinct("deptno")).show() 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型数据集时,你可能关注的只是近似值而不是准确值,这时可以使用 approx_count_distinct 函数,并可以使用第二个参数指定最大允许误差。 empDF.select(approx_count_distinct("ename...
1.用法 approx_count_distinct(String columnName) 或者 approx_count_distinct(String columnName,double rsd) rsd maximum estimation error allowed (default = 0.05)原理是hyperloglog 可以近似的替代count di…
spark spilt函数 spark sum, 集合函数approx_count_distinctcount_distinct近似值avg平均值collect_list聚合指定字段的值到listcollect_set聚合指定字段的值到setcorr计算两列的Pearson相关系数count计数countDistinct去重计数SQL中用法selectcount(
count 使用count对指定列进行计数或者使用count(*)或count(1)对所有列进行计数。需要注意的是,当执行count(*)时,Spark会对null值进行计数;而当对某指定列计数时,则不会对null值进行计数。 countDistinct 获取某列的唯一值数量计数 approx_count_distinct 在处理大数据计算时,获得 一个精确的结果开销会很大,但是计算...
ApproxCountDistinct(Column, Double) 返回组中非重复项的近似数目。 ApproxCountDistinct(String, Double) 返回组中非重复项的近似数目。 ApproxCountDistinct(Column) 返回组中非重复项的近似数目。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnApproxCountDistinct(Microsoft.Spark.Sql.Column column); ...
approxCountDistinct:用于计算近似不同值的个数,可以指定比较函数和误差率。 approxRank:用于计算近似排名,可以指定比较函数和误差率。 levenshtein:用于计算字符串之间的编辑距离,可以用于模糊匹配和相似度计算。 在实际应用中,Apache Spark的数组模糊比较可以应用于多个领域,例如: ...
在深度学习和大数据分析领域，高性能计算能力是至关重要的。英伟达（NVIDIA）作为全球领先的显卡和GPU制造...
JavaPairRDD的countApproxDistinctByKey 方法讲解 官方文档 /** * Return approximate number of distinct values for each key in this RDD. */ 说明 返回此RDD中每个键的近似不同值数 适用于键值对类型(tuple)的RDD。它countApproxDistinct 相似。但是返回的类型不同,这个计算的是RDD中每个key值的出现次数,返回...
You will notice that approx_count_distinct took another parameter with which you can specify the maximum estimation error allowed.这样有很大性能提升。 first、last This will be based on the rows in the DataFrame, not on the values in the DataFrame ...
ApproxCountDistinct(Column, Double) Returns the approximate number of distinct items in a group. C# Kopioi public static Microsoft.Spark.Sql.Column ApproxCountDistinct (Microsoft.Spark.Sql.Column column, double rsd); Parameters column Column Column to apply rsd Double Maximum estimation error ...