需要注意的是,当执行count(*)时,Spark会对null值进行计数;而当对某指定列计数时,则不会对null值进行计数。 countDistinct 获取某列的唯一值数量计数 approx_count_distinct 在处理大数据计算时,获得 一个精确的结果开销会很大,但是计算一个近似结果相对容易很多。此时可使用approx_count_distinct。approx_count_distinc...
spark approx_count_distinct函数 Spark Streaming原理-★★★ SparkCore的原理回顾 SparkStreaming的基本原理-★★★ SparkStreaming的数据抽象-DStream★★★ DStream的底层是啥? DStream的API分类 Transformations ●常见Transformation---无状态转换:每个批次的处理不依赖于之前批次的数据 ●特殊的Transformations---有状...
使用count对指定列进行计数或者使用count(*)或count(1)对所有列进行计数。需要注意的是,当执行count(*)时,Spark会对null值进行计数;而当对某指定列计数时,则不会对null值进行计数。 countDistinct 获取某列的唯一值数量计数 approx_count_distinct 在处理大数据计算时,获得 一个精确的结果开销会很大,但是计算一个...
1.用法 approx_count_distinct(String columnName) 或者 approx_count_distinct(String columnName,double rsd) rsd maximum estimation error allowed (default = 0.05) 原理是hyperloglog 可以近似的替代count distinct,能够有效的减少shuffle,节约很多资源。 不同rsd的误差率比较和初步的资源节约比较...
Functions.ApproxCountDistinct 方法參考 意見反應 定義命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 多載展開表格 ApproxCountDistinct(Column) 傳回群組中相異專案的近似數目。 ApproxCountDistinct(String) 傳回群組中相異專案的近似數目。 ApproxCountDistinct(Column...
count函数 使用的方向: 对指定列进行计数 使用count(*)或者count(1)对所有列进行计数 countDistinct(统计不同的值得数量) approx_count_distinct 对统计的精度要求不高使用它,注意:approx_count_distinct带了另一个参数,该参数指定可容忍的最大误差。本例中我们指定了一个相当大的误差率,因此得到的答案与正确值差距...
1.3 countDistinct // 计算姓名不重复的员工人数empDF.select(countDistinct("deptno")).show() 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型数据集时,你可能关注的只是近似值而不是准确值,这时可以使用 approx_count_distinct 函数,并可以使用第二个参数指定最大允许误差。
approxCountDistinct:用于计算近似不同值的个数,可以指定比较函数和误差率。 approxRank:用于计算近似排名,可以指定比较函数和误差率。 levenshtein:用于计算字符串之间的编辑距离,可以用于模糊匹配和相似度计算。 在实际应用中,Apache Spark的数组模糊比较可以应用于多个领域,例如: ...
select(sum("sal")).show() empDF.select(sumDistinct("sal")).show() 6) approx_count_distinct计算去重后的值的大约个数通常在使用大型数据集时,你可能关注的只是近似值而不是准确值,这时可以使用 approx_count_distinct 函数,并可以使用第二个参数指定最大允许误差。 jdz参数是用来规定值之间的相似度(精度...
// java public static long countApproxDistinct(double relativeSD) // scala def countApproxDistinct(relativeSD: Double): Long public class CountApproxDistinct { public static void main(String[] args) { System.setProperty("hadoop.home.dir", "E:\\hadoop-2.7.1"); SparkConf sparkConf = new Spa...