with one count distinct more than one count distinct 这两种情况,sparksql处理的过程是不相同的 其中【with one count distinct】在sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理一文中详细介绍过啦,这篇主要分析一下【more than one count distinct】这种情况下的运行原理及优化手段。 运行过程分...
spark sql语句性能优化及执行计划 一、优化点: 1、not in 替换为 not exist; 2、in 替换为 right join; 3、distinct 替换为 group by; 4、count(distinct) 替换为 count; 5、where条件中,等号左右两边的数据类型需要一致; 6、where条件中,等号左边不要有函数; 7、where条件上移; 8、优化点需要对照执行计...
先说结论:spark sql和hive不一样,spark对count(distinct)做了group by优化 在hive中count(). hive往往只用一个 reduce 来处理全局聚合函数,最后导致数据倾斜;在不考虑其它因素的情况下,我们的优化方案是先 group by 再 count 。 --优化前 select count(distinct id) from table_a --优化后 select count(id)...
(4)将查询源中的各种信息下推至数据源处,从而充分利用数据源自身的优化能力来完成剪枝、过滤条件下推等优化。 c)Let the optimizer do the hard work Catalyst优化器对SQL语句进行优化,从而得到更有效的执行方案。即使我们在写SQL的时候没有考虑这些优化的细节,Catalyst也可以帮我们做到不错的优化结果。 2.Spark ...
hive往往只用一个reduce来处理全局聚合函数,最后导致数据倾斜;在不考虑其它因素的情况下,我们的优化方案是先group by再count。 在使用spark sql时,貌似不用担心这个问题,因为spark对count distinct做了优化: explainselectcount(distinctid),count(distinctname)fromtable_a ...
在面试时,或多或少会被问到有关count distinct的优化,现在离线任务用到的基本就是hivesql和sparksql,那sparksql中有关count distinct做了哪些优化呢? 实际上sparksql中count distinct执行原理可以从两个点来说明: with one count distinct more than one count distinct ...
今天下午的源码课,主要是对上两次课程中留的作业的讲解,除了几个逻辑执行计划的优化器外, 重点是planAggregateWithOneDistinct(有一个count distinct情况下生成物理执行计划的原理)。 在面试时,或多或少会被问到有关count distinct的优化,现在离线任务用到的基本就是hivesql和sparksql,那sparksql中有关count distinct...
SparkSQL内置函数 -- countDistinct 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 [root@centos00~]$ cd hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/...
紧接着，对distinct列进行count聚合的partial计算，因为去重操作已经在前一步完成，这里可以直接进行普通count计算。最后，以A列作为分区依据，执行shuffle操作，并完成count聚合的final计算，得到最终结果。针对多列distinct聚合问题，Spark SQL通过在逻辑计划优化阶段引入了转换。在单列distinct聚合的SQL与多列...