importorg.apache.spark.sql.expressions.Windowimportspark.implicits._// 定义窗口valwindowSpec=Window.partitionBy("column1").orderBy("column2") 1. 2. 3. 4. 5. 2. countDistinct 函数 countDistinct是Spark SQL中常用的聚合函数,主要用于计算单一列中不同值的数量。在大数据环境中的应用频率较高。 2.1...
Spark SQL Count Distinct Window Function Spark SQL supportscount window functions. However, the COUNT window function withdistinctkeyword isnot supportedas of now. Following is the example of anOracle COUNT window functionwith distinct keyword. This example, gets all of the data plus the number of...
select pid, count(distinct cid) from t group by pid; 说明: 表t: 模拟客户购买商品记录表,其中,pid指客户id,cid是购买的商品id【之后的sql均将使用该表】 结果: +---+---+ | pid | _c1 | +---+---+ | p1 | 3 | | p2 | 2 | | p3 | 2 | +---+---+ 发现:如用窗口函数,记录...
-- OVER关键字把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数,使用OVER关键字来区分这两种用法 -- OVER中的选项使用PARTITION BY 替代GROUP BY,也可以含有ORDER BY子句.也就是说开窗函数中是分组的条件和依据,不过GROUP BY 使用PARTITION BY替代。 SELECT FCity,FAge,COUNT(*) OVER(PA...
CountDistinct(String, String[]) 傳回群組中相異專案的數目。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column CountDistinct (string columnName, params string[] columnNames); 參數 columnName String 資料行名稱 columnNames String[] 其他資料行名稱 傳回 Column Column 物件 適用於 Microsoft.Spark...
SparkSQL内置函数 -- countDistinct 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 [root@centos00~]$ cd hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/...
代码位于org.apache.spark.sql.execution.Aggregation类中,这段注释的大概意思是,尽管functionsWithDistinct可以包含多个dinstinct聚合函数,但是所有的distinct聚合函数是作用在同一列上,例如[COUNT(DISTINCT foo), MAX(DISTINCT foo)];否则就是不合法的,例如[COUNT(DISTINCT bar), COUNT(DISTINCT foo)],是不合法的。
元旦前一周到现在总共接到9个sparksql相关的优化咨询,这些案例中,有4个和count(distinct)有关。 本来以为count(distinct)是老知识点了,之前有总结过相关的内容: sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理 spark sql多维分析优化——细节是魔鬼 ...
今天下午的源码课,主要是对上两次课程中留的作业的讲解,除了几个逻辑执行计划的优化器外, 重点是planAggregateWithOneDistinct(有一个count distinct情况下生成物理执行计划的原理)。 在面试时,或多或少会被问到有关count distinct的优化,现在离线任务用到的基本就是hivesql和sparksql,那sparksql中有关count distinct...
Map、MapPartitions、FlatMap、Filter、distinct、sortBy、union、reduceByKey、groupByKey、sortByKey、join (2)action 操作常用算子如下：reduce、collect、count、save、take、aggregate、countByKey等。10、你知道 map 和 mapPartitions 有啥区别吗？map：每次对 RDD 中的每一个元素进行操作；mapPartitions：每次对 RDD ...