- `array_distinct`:去重数组中的元素 - `array_except`:返回第一个数组中与第二个数组不同的元素 - `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org...
具体请参考:Spark SQL文本字符串处理函数及应用。 合并多个长字符串,并且移除字符串中重复的内容。例如,要实现以下效果,可以参考以下组合函数。 array_join(array_union(split([地区1],','),split([地区2],',')),',') --或者-- concat_ws(',',array_distinct(split(concat_ws(',',[地区1],[地区2]...
--生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr; +---+ |arr | +---+ |[1, 3, 5]| +---+ --生成二维数组 select array(array(1, 2, 3), array(1, 3, 5)) as arr; +---+ |arr | +---+ |[[1, 2, 3], [1, 3, 5]]| +---+ array_contains 对应的类:Arra...
B.重复数据量少的情况下,对SalesOrderDetailID进行去重 SELECT 1. 也是同时执行上述两条语句,其结果如下: 作者对上述语句同时执行多次,针对重复量多的UnitPrice,GROUP BY总的处理效率比DISTINCT高一点点,但是针对重复量低的SalesOrderDetailID,DISTINCT就比GROUP BY快一点了,而如果随着整体数据量的增加,效果会越来越...
select a.name,array_distinct(a.courses) as courses from ( select t1.name,array_append(t1.courses,t2.courses) as courses from student_copy as t1 left join ( SELECT name, courses FROM temp) as t2 on t1.name = t2.name ) as a namearray_distinct(courses) Charlie ["Math","Art","Ma...
Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 從陣列中移除重複的值。 C# 複製 [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")] public static Microsoft.Spark.Sql.Column ArrayDistinct(Microsoft.Spark.Sql.Column column); 參數 column Column 要套用的資料行 傳回 Column Column 物件 屬性...
我们从源码中可以看到,distinct去重主要实现逻辑是 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 map(x=>(x,null)).reduceByKey((x,y)=>x,numPartitions).map(_._1) 这个过程是,先通过map映射每个元素和null,然后通过key(此时是元素)统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进...
在DataFrame或Dataset之上进行转换和Action Spark SQL提供了多钟转换和Action函数 返回结果 保存结果到HDFS中,或直接打印出来 。 步骤1:创建SparkSession对象 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val spark=SparkSessin.builder.master("local").appName("spark session example").getOrCreate() ...
aggregate 数组、函数的初始值、函数表达式 SELECT aggregate(array(1, 2, 3), 0, (x,y)->x+y);6 array_distinct 数组内去重 select array_distinct(collect_list(id)) from data;[1,2,3,4,5] array_except 数组内去除 select array_except(col,col) from (select collect_list(id) col from data...
Spark SQL支持多列distinct聚合。分析如下：实现机制：Spark SQL在处理包含distinct聚合的SQL语句时，采用了特定的聚合模式。对于多列distinct聚合，Spark SQL在逻辑计划优化阶段引入了转换，通过expand算子和aggregate算子进行处理。expand算子用于扩展数据行，将非distinct聚合列和每个distinct聚合列分为不同的组，...