Data_sheet = workbook.sheet_by_name(u'那可不咋滴') # 通过名字获取 # 获取sheet名称 print("当前sheet名称:", Data_sheet.name) rowNum = Data_sheet.nrows # sheet行数 colNum = Data_sheet.ncols # sheet列数 ### # 获取所有单元格的内容(二维形式) alist = [] for i in range(rowNum): ...
获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的sheet名称。 sheet_names=workbook.sheetnames 1. 这将返回一个包含所有sheet名称的列表。 打印sheet名称:遍历sheet名称列表,并打印每个sheet的名称。 forsheet_nameinsheet_names:print(sheet_name) 1. 2. 这将输出每个sheet的名称。 以上是实现“pyt...
read_excel()函数和read_csv()函数，在参数上⾯有很多相同点，因此我就以read_excel()函数为例，进 ⾏详细的说明。参数详解 1）sheet_name参数 含义：选择要读取的sheet表；sheet_name=0表⽰默认读取第⼀个sheet表，等同于sheet_name=“sheet名称”；sheet_name=[“sheet名”，0]会返回⼀个字典，然后...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 import pandas as pd # 读取Excel文件的所有sheet...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
根据pandas doc for 0.21+ , pandas.read_excel 有一个参数 sheet_name 允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从 excel 文件中读取第二张表时,无论我如何设置参数( sheet_name = 1 , sheet_name = 'Sheet2' ...
这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
sheet3:销量表 共31行 1.基本用法(io) 直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) ...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...