def mark_cells(text_widget,row ,sheet, str_type, col, file_path): df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') #读取表格 data_excel = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开excel表格 table = data_excel.sheet_by_name(
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) 1. 这里主要参数为io,sheet_name,header,usecols和names io:excel文件,如果命名为中文,在python2.7中,需要使用decode()来解码成unicode字符串,例如: pd.read_excel('示例'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的s...
pandas是一个强大的数据处理库,提供了方便的接口来读取Excel文件。 导入pandas库: python import pandas as pd 加载目标Excel文件: python df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 'Sheet1'是你要读取的sheet名 读取Excel文件中的特定sheet: 上面的代码已经完成了这一步,sheet_name参...
read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) # 3.读取excel的某一个sheet df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) # 4.获取列标题 print(df.columns) # 5.获取列行标题 print(df.index) # 6.制定打印某一列 print(df["工资水平"]) # 7.描述...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
sheet_name: Excel文件中要读取的表格的名称或索引。默认为0，即读取第一个表格。header: 指定用作列名...
1、使用xlrd模块读取excel文件 首先需要先导入xlrd模块: def read_excel(excel_path, sheet_name): # 首先打开excel表,formatting_info=True 代表保留excel原来的格式 xls = xlrd.open_workbook(excel_path, formatting_info=True) # 通过sheet的名称获得sheet对象 ...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件,其中包含多个sheet。我们将使用openpyxl库来读取该文件中所有sheet的名字。 下面是读取过程的代码示例: importopenpyxl# 打开Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')# 获取所有sheet的名字sheet_names=workbook.sheetnames# 打印所有sheet的名字forsheet_nameins...