pd.read_excel()方法 在下面的示例中: 按索引选择要读取的工作表:sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。 按名称选择要读取的工作表:sheet_name=['用户信息','复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表:sheet_name=None。 图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表,然后将该数据框架用于后...
pandas是一个强大的数据处理库,提供了方便的接口来读取Excel文件。 导入pandas库: python import pandas as pd 加载目标Excel文件: python df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 'Sheet1'是你要读取的sheet名 读取Excel文件中的特定sheet: 上面的代码已经完成了这一步,sheet_name参...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
当使用pd.read_excel读取Excel文件时,可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet名称或索引。读取多个sheet的数据可以使用循环来实现。然后,可以使用pd.concat函数将多个DataFrame对象拼接在一起。最后,可以使用notnull函数筛选出某列不为空的数据。以下是一个示例代码: ...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中...
1、获取工作簿 2、获取工作表 （1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet ...