这里的example.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的sheet名称。 sheet_names=workbook.sheetnames 1. 这将返回一个包含所有sheet名称的列表。 打印sheet名称:遍历sheet名称列表,并打印每个sheet的名称。 forsheet_nameinsheet_names:print(sheet_name) ...
假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件,其中包含多个sheet。我们将使用openpyxl库来读取该文件中所有sheet的名字。 下面是读取过程的代码示例: importopenpyxl# 打开Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')# 获取所有sheet的名字sheet_names=workbook.sheetnames# 打印所有sheet的名字forsheet_nameins...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。 sheet_name参数值为不同类...
sheet_name = sheet_names[0] # 选择第一个sheet,或者你可以直接指定sheet名 从所选的sheet中读取数据: python df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) print(df) 使用openpyxl库 导入openpyxl库: python from openpyxl import load_workbook 使用openpyxl的功能打开Excel文件: python ...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
读取Excel row是行,col是列,都是从0开始的。 sheet指的是工作表,也是从0开始的。 下面就是xlrd的常用方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 rd=xlrd.open_workbook("hello.xls")# 打开 hello.xls 文件 sheets=rd.sheets()[0]# 打开第一个工作表 ...
根据pandas doc for 0.21+ , pandas.read_excel 有一个参数 sheet_name 允许指定读取哪个工作表。但是当我试图从 excel 文件中读取第二张表时,无论我如何设置参数( sheet_name = 1 , sheet_name = 'Sheet2' ...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) 1. 这里主要参数为io,sheet_name,header,usecols和names io:excel文件,如果命名为中文,在python2.7中,需要使用decode()来解码成unicode字符串,例如: pd.read_excel('示例'.decode('utf-8)) ...