使用所选库的功能来打开指定的Excel文件: 使用pandas读取Excel文件: python df = pd.read_excel('data.xlsx') # 默认读取第一个sheet 使用openpyxl打开Excel文件: python wb = load_workbook('data.xlsx') 选择要读取的工作表(sheet): 使用pandas指定sheet: python df = pd.read_excel('data.xlsx', ...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
打开Excel文件:使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件。 workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 1. 这里的example.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的sheet名称。 sheet_names=workbook.sheetnames 1. 这将返回一个包含所有sheet名...
一、读excel——xlrd 1、基本语句 (1)获取表名 names = workbook.sheet_names()返回工作簿的所有表名 current_name = Data_sheet.name返回当前表名 (2)根据索引或者名称获取对应sheet Data_sheet = workbook.sheet_by_name(u'中文名')通过给定名字选取sheet并返回该表,若是中文名最好加个u或r ...
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
Pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件，下面是一个读取Excel文件的代码示例：import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中，我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，文档结构如下图：其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...